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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种基于视觉的文档解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020467.5，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于视觉的文档解析方法及系统是由汪希;朱叶设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉的文档解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉的文档解析方法及系统，应用于智能识别技术领域，方法包括：第一人工智能模型将目标源文档拆分为多个片段文档，并获取片段文档对应的元信息；第二人工智能模型根据元信息对所有片段文档进行解析生成对应的解析片段并在解析片段加入分页锚点，第三人工智能模型对解析片段进行异常解析和修复；分页锚点为每个片段文档对应的页码标识；将最终得到的解析片段进行拼接形成目标源文档的完整解析文档。本发明通过智能拆分与并行解析相结合，并辅以全面的异常监控和恢复机制，有效克服了现有大型人工智能模型的上下文长度限制，保证了拆分后内容单元的语义和结构完整性，提高了处理效率和系统稳定性。

本发明授权一种基于视觉的文档解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉的文档解析方法，其特征在于，包括：第一人工智能模型获取目标源文档； 第一人工智能模型将所述目标源文档拆分为多个片段文档，并获取所述片段文档对应的元信息；所述元信息为所述片段文档的描述性信息； 第二人工智能模型根据所述元信息对所有所述片段文档进行解析生成对应的解析片段并在解析片段加入分页锚点，第三人工智能模型对所述解析片段进行异常解析和修复； 所述第二人工智能模型和所述第三人工智能模型为同源模型；所述分页锚点为每个所述片段文档对应的页码标识； 将最终得到的所述解析片段进行拼接形成所述目标源文档的完整解析文档； 对异常的所述解析片段进行修复包括：所述第三人工智能模型将异常的所述解析片段产生异常的页面作为异常页面，并将所述异常页面的元信息发送至所述第一人工智能模型； 所述第一人工智能模型对所述异常页面进行二次拆分形成多个异常拆分页面；所述二次拆分为将所述异常页面拆分为多个固定长度的页面； 所述第三人工智能模型对每个所述异常拆分页面进行识别后，将识别并校验通过的内容替换异常的所述解析片段的异常部分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618300 四川省德阳市广汉市三水镇高店村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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