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龙图腾网获悉憨猴科技集团有限公司申请的专利基于多目标优化的绿色算力调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121501463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042208.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于多目标优化的绿色算力调度系统及方法是由赵宝华;张倩;詹瑜芬;葛师尧设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的绿色算力调度系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多目标优化的绿色算力调度系统及方法，涉及绿色算力调度的技术领域，本申请包括：接收多个计算任务，获取与各计算任务对应的任务属性信息，任务属性信息包括任务类型信息；采集数据中心集群中各数据中心的GPU功率和温度数据，计算各数据中心电源的使用效率值，并从接入电网的应用程序编程接口中获取各数据中心所覆盖区域内各时段的电价信息和碳强度数据；基于任务类型信息和温度数据，对各数据中心的GPU功率进行动态调节，得到调节结果，对各计算任务进行调度优化，得到优化结果，进而构建决策向量，再通过多目标优化函数与自适应调度策略进行算力调度，本申请能够实现绿色高效的算力调度。

本发明授权基于多目标优化的绿色算力调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的绿色算力调度方法，其特征在于，包括： 接收多个计算任务，获取与各计算任务对应的任务属性信息，所述任务属性信息包括任务类型信息； 采集数据中心集群中各数据中心的GPU功率和温度数据，计算各数据中心电源的使用效率值，并从接入电网的应用程序编程接口中获取各数据中心所覆盖区域内各时段的电价信息和碳强度数据； 基于所述任务类型信息和所述温度数据，对各数据中心的GPU功率进行动态调节，得到调节结果，基于所述碳强度数据、所述使用效率值，结合所述电价信息，对各计算任务进行调度优化，得到优化结果； 基于所述调节结果和优化结果，构建决策向量，所述决策向量用于表示待定的调度方案； 结合预设的多目标优化函数，采用自适应调度策略，对所述决策向量进行算力调度，得到调度结果，其中，多目标包括：任务完成时间、总能耗、碳排放量和电费成本； 所述结合预设的多目标优化函数，采用自适应调度策略，对所述决策向量进行算力调度，得到调度结果，包括： 根据任务属性信息中的最晚完成时间，确定完成时间约束，根据服务质量要求，确定服务质量约束，根据任务属性信息中的资源需求，确定资源约束，根据温度数据，确定温度安全约束，其中，完成时间约束是基于任务属性信息中的最晚完成时间，并结合任务复杂度预估的执行时长确定的时间限制，服务质量约束是根据任务的响应速度、数据处理准确率、运行稳定性要求确定的性能标准，资源约束是依据任务属性信息中的资源需求，并结合数据中心集群的硬件资源总量、已占用资源情况确定的资源分配限制，温度安全约束是基于温度数据设定的设备运行最高温度标准； 将所述完成时间约束、所述服务质量约束、所述资源约束及所述温度安全约束进行整合，得到约束条件集； 基于任务类型信息和偏好标签，对预设的多目标优化函数中各目标的权重系数进行差异化配置，得到自适应调度策略； 基于所述约束条件集和所述自适应调度策略，对所述决策向量进行优化处理，得到多个候选决策向量； 采用帕累托优化方法在所有所述候选决策向量中选出目标决策向量，将所述目标决策向量转换为对应的调度结果； 所述基于所述调节结果和优化结果，构建决策向量，包括： 从所述调节结果中提取GPU运行电压和频率分别对应的调节参数，从所述优化结果中提取计算任务的节点分配参数和时间安排参数； 按照预设的编码规则，将所述GPU运行频率和电压分别对应的调节参数，及计算任务的节点分配参数和时间安排参数进行组合，构建决策向量，其中，预设的编码规则是按照调节参数、节点分配参数、时间安排参数的固定顺序进行排序，并对电压频率参数保留原始数值、对目标数据中心标识采用数字映射、将时间安排参数转换为时间戳格式。

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