北京睿思鸣信息技术有限公司韩伟亮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京睿思鸣信息技术有限公司申请的专利一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121501895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511684066.1,技术领域涉及:G06F16/27;该发明授权一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法是由韩伟亮;韩海亮;彭鹏飞;杜亚玲;钱波;李永恒;高九兵设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法,通过采集磁盘使用率、CPU负载等数据,计算出每个存储节点的负载率,为后续节点分类提供依据;将存储节点按负载水平分类,区分高负载和低负载节点组,通过聚类算法自动划分节点组,便于针对性管理。在高负载节点达到阈值时,从低负载组中筛选可用备用节点,确保系统在部分节点过载时能快速找到替代节点;通过动态滤波算法确定节点间读写延迟最低的路径,建立高效的数据访问路线。通过识别关键数据请求并为其分配合适的存储路径,确保重要请求优先获得优质资源;最终,将高优先级订单数据从过载节点迁移至优化路径,实现负载均衡和数据访问优化。
本发明授权一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法在权利要求书中公布了:1.一种大规模电商订单数据分布式存储处理方法,其特征在于,包括如下操作步骤: 通过存储节点部署的监控传感器实时采集各存储节点的当前负载数据和容量指标,根据各存储路径的当前负载数据和容量指标计算每条路径的节点负载率,计算得到各存储路径的路径节点负载率; 根据各存储路径的路径节点负载率,应用K-Means聚类算法将所有存储节点进行聚类得到高负载率组与低负载率组; 当高负载率组中任意一个存储节点的节点负载率超过预设负载阈值时,从低负载率组中选择得到多个备用存储节点; 通过卡尔曼滤波处理,在所有备选存储路径中计算每两个备用存储节点之间的最短读写延迟路径,根据所有最短读写延迟路径建立得到优化路径集合; 获取高负载率组中路径节点负载率超过预设负载阈值的存储路径上的所有数据请求;获取各数据请求的数据类型信息;根据各数据类型信息确定每个数据请求的优先评估值;将优先评估值大于或等于预设的优先级阈值对应的数据请求标记为高优先级数据请求;对于每个高优先级数据请求,基于粒子群优化算法结合路径状态瞬变分析的方式从优化路径集合中选择一条最短读写延迟路径作为目标重定向路径; 将高负载率组中的高优先级数据请求迁移到对应的目标重定向存储路径上; 通过卡尔曼滤波处理,在所有备选路径中计算每两个存储节点之间的最短读写延迟路径,包括如下操作步骤: 根据所有备选路径构成优化网络拓扑图;对优化网络拓扑图中每两个存储节点进行组合得到起始-目的节点组;对每个起始-目的节点组同频率采集得到基础读写延迟测试数据序列集; 根据同一网络起始节点和网络目的节点之间的多条存储路径的读写延迟数据序列计算路径间读写延迟波动指数;根据基础读写延迟测试数据序列集计算每个起始-目的节点组的初始读写延迟估计值和初始读写延迟变化率;结合路径间读写延迟波动指数设置卡尔曼滤波器的状态向量、误差协方差矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声参数; 对每个起始-目的节点组,应用卡尔曼滤波器进行读写延迟状态预测:依据状态向量和过程噪声矩阵执行状态预测步,获得先验状态估计和先验误差协方差;再依据测量噪声参数和实际读写延迟测试数据执行测量更新步,更新后验状态估计和误差协方差; 结合误差协方差矩阵,对更新后验状态估计中的读写延迟估计值和读写延迟变化率进行多路径动态比较,计算每条路径的综合评分,并选择综合评分最低的路径作为最短读写延迟路径; 状态向量由初始读写延迟估计值和初始读写延迟变化率构成;过程噪声矩阵根据读写延迟序列方差和变化率序列方差,并引入路径间读写延迟波动指数作为调整因子进行设置;测量噪声参数基于测量设备误差方差,并引入路径间读写延迟波动指数作为调整因子进行设置;误差协方差矩阵则根据初始测量统计方差和趋势估计置信度,并引入路径间读写延迟波动指数作为调整因子进行设置; 根据同一网络起始节点和网络目的节点之间的多条存储路径的读写延迟数据序列计算路径间读写延迟波动指数,包括如下操作步骤: 对同一网络起始节点和目的节点之间的所有存储路径,获取各存储路径在当前统计周期内的完整读写延迟数据序列;计算每条存储路径的读写延迟平均值,形成路径性能基线向量;计算各存储路径读写延迟数据的标准差,形成路径稳定性向量; 设定读写延迟稳定性等级阈值;基于路径稳定性向量结合读写延迟稳定性等级阈值,将各存储路径划分得到稳定性等级;统计各稳定性等级中的存储路径数量分布; 计算各稳定性等级内路径的性能基线离散度,即同一稳定性等级内各路径平均读写延迟的标准差;计算各存储路径性能的路径协调性指标; 基于稳定性等级中的存储路径数量分布和路径协调性指标,计算路径间读写延迟波动指数。
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