科大讯飞股份有限公司张轶鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503735B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031275.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由张轶鑫;韩梦凡;姜立峰;李明朔;王宝鑫;伍大勇;王士进;刘聪;胡国平设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，包括：对于待优化大语言模型输出的任一输出内容，对所述输出内容进行分析，得到所述输出内容的语义自然度评估值、表达多样性评估值和生成流畅性评估值；基于所述语义自然度评估值、表达多样性评估值和生成流畅性评估值，确定所述输出内容的奖励分值；基于每个所述输出内容对应的奖励分值，对所述待优化大语言模型的输出策略进行迭代优化，直至满足预设迭代条件，得到优化后的大语言模型。
本发明授权模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，包括： 对于待优化大语言模型输出的任一输出内容，对所述输出内容进行分析，得到所述输出内容的语义自然度评估值、表达多样性评估值和生成流畅性评估值；其中，所述输出内容为文本内容，所述语义自然度评估值基于判别器网络得到的机器特征强度分数，通过非线性映射函数转换得到；所述表达多样性评估值基于N元词组独特词比率得到的综合独特词比率，通过分段映射函数转换得到；所述生成流畅性评估值基于困惑度序列的困惑度波动值，通过线性惩罚函数转换得到； 基于所述语义自然度评估值、表达多样性评估值和生成流畅性评估值，确定所述输出内容的奖励分值； 基于每个所述输出内容对应的奖励分值，对所述待优化大语言模型的输出策略进行迭代优化，直至满足预设迭代条件，得到优化后的大语言模型。
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