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龙图腾网获悉网思科技股份有限公司申请的专利面向数字孪生系统的性能优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043753.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权面向数字孪生系统的性能优化方法及相关设备是由李英杰;夏炼;杨蓉设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数字孪生系统的性能优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供的面向数字孪生系统的性能优化方法及相关设备，方法包括：当基于关键性能指标，确定数字孪生系统处于性能风险状态时，根据资源负载性能指标，确定处理资源瓶颈类型；根据处理资源瓶颈类型对应的业务负载性能指标及对应的目标资源负载性能指标，构建对应的因果溯源链；根据因果溯源链，计算数字孪生系统各空间单元的资源负载性能指标密度，确定瓶颈空间范围，并在瓶颈空间范围内，评估每个业务对象对处理资源瓶颈的负载贡献度，定位瓶颈业务对象；基于数字孪生系统的场景类型，结合处理资源瓶颈类型、瓶颈空间范围和瓶颈业务对象，生成数字孪生系统的性能优化策略。由此，提升数字孪生系统性能问题定位的准确性与优化策略的针对性。

本发明授权面向数字孪生系统的性能优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种面向数字孪生系统的性能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 当基于关键性能指标，确定所述数字孪生系统处于性能风险状态时，根据资源负载性能指标，确定处理资源瓶颈类型，所述关键性能指标表示数字孪生系统的整体运行性能状态，所述资源负载性能指标表示处理资源的负载特征； 根据所述处理资源瓶颈类型对应的业务负载性能指标及对应的目标资源负载性能指标，构建对应的因果溯源链，所述业务负载性能指标表示触发处理资源波动的业务负载特征，所述因果溯源链表示引发处理资源瓶颈的触发路径； 调用所述数字孪生系统的空间索引信息，将所述数字孪生系统划分为多个空间单元，根据所述因果溯源链，统计每个所述空间单元内的目标资源负载性能指标，计算每个所述空间单元内的资源负载性能指标密度，将计算得到的资源负载性能指标密度与预设密度阈值进行比较，确定超过所述预设密度阈值的空间单元为瓶颈空间范围，并在所述瓶颈空间范围内，评估每个业务对象对处理资源瓶颈的负载贡献度，定位瓶颈业务对象； 基于所述数字孪生系统的场景类型，结合所述处理资源瓶颈类型、所述瓶颈空间范围和所述瓶颈业务对象，生成所述数字孪生系统的性能优化策略。

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