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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042917.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法、系统、电子设备及存储介质是由李芳芳;王艺权设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与法律交叉技术领域，具体提供了一种基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：生成多个待检索子任务的结构化任务链；生成结构化证据集；构建多智能协同生成架构；采用多智能协同生成架构基于结构化证据集生成法律咨询答复。本发明创新性地引入了角色适配器调度逻辑，系统能够像“律所合伙人”一样，首先分析用户请求是需要“维权实操”、“判决预测”还是“理论学习”，进而动态激活对应的目标适配器。这种动态调度机制赋予了系统针对不同法律场景的自适应能力，确保了每一次回答都由最合适的“专家角色”来执行，显著提升了服务的专业对口度。

本发明授权基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体动态角色调度与混合检索的法律智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、将用户的原始法律咨询请求输入至分解推理认知框架中，分解推理认知框架将原始法律咨询请求中的非结构化的自然语言文本解析并映射成包含多个待检索子任务的结构化任务链； 步骤S2、针对结构化任务链，对每个待检索子任务进行检索，生成检索关键词和检索向量； 利用查询特异性量化的动态权重分配机制计算每个待检索子任务的查询特征词权重； 根据权重动态调整词法检索与语义检索的调用比例，从法律知识库中，并行获取证据数据，生成结构化证据集； 步骤S3、构建多智能协同生成架构； 采用多智能协同生成架构，对结构化证据集和原始法律咨询请求进行深度特征分析，得到原始法律咨询请求的类型特征，动态从多智能协同生成架构的多个角色模型适配器中选择与该类型特征相匹配的目标角色适配器； 将基础大语言大模型的通用参数与目标角色适配器的专用参数进行合并加载，基于结构化证据集生成法律咨询答复； 多智能协同生成架构包括一个角色适配器存储区和一个调度单元； 所述的角色适配器存储区为多智能协同生成架构的基础，其存储有通用智能体适配器和多个角色智能体适配器； 所述的调度单元为多智能协同生成架构的控制核心，结构化证据集以及用户的原始法律咨询请求输入调度单元，调度单元执行深度特征分析，通过综合评估原始法律咨询请求的类型特征，动态地从角色适配器存储区中选择一个最优的目标适配器来执行最终的参数合并推理任务； 所述的角色适配器存储区包括多个角色适配器，单个角色适配器包括多个专业化角色适配器，每个专业化角色适配器均通过在特定的、高质量法律语料上进行专门化微调而获得其独特能力； 其中，多个专业化角色适配器包括： 通用智能体适配器：作为系统的基座，用于处理不需要特定专业视角的、较为宽泛的法律知识问答； 律师智能体适配器：在真实的法律咨询问答数据集上进行微调，以学习提供以当事人为中心、具有实用性和可操作性的策略建议； 法官智能体适配器：在真实的司法裁判文书数据集上进行微调，以学习进行严谨、中立的逻辑分析，其语言风格接近于法院判决书； 专家智能体适配器：在权威的法学期刊文章数据集上进行微调，以学习进行深入的法理辨析和理论阐释，视角更为学术和客观。

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