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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种脑启发式多专家多模态情感识别方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055976.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种脑启发式多专家多模态情感识别方法及系统、设备、介质是由陈琳;朱泓宇;龚治岗;尚明生设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑启发式多专家多模态情感识别方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑启发式多专家多模态情感识别方法及系统、设备、介质，属于人工智能与生物医学信号处理技术领域。所述方法通过模拟大脑功能分区机制，将脑电信号按神经解剖学先验划分为多个脑区，并为每个区域设计专用专家网络；采用全局‑局部双流编码器协同提取各脑区信号的时空特征，同时利用多尺度大核卷积模块提取外周生理信号特征；最后通过自适应路由网络动态融合多专家特征，实现情感分类。模型在训练中引入专家负载均衡与分歧正则化联合损失，确保专家有效协作与特征多样性。本发明在实践中取得了优异识别精度，通过可解释性分析验证了其决策过程符合神经科学认知，为脑机接口、心理健康监测等应用提供了高精度、高可信度的解决方案。

本发明授权一种脑启发式多专家多模态情感识别方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种脑启发式多专家多模态情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、多模态生理信号预处理：获取多通道脑电信号与外周生理信号，并进行预处理； 步骤S2、脑区专家划分与信号分配：依据国际10-20系统，将大脑划分为多个功能区域，每个区域对应一个脑电专家网络，分配对应的脑电信号通道子集；同时，另外给外周生理信号分配一个独立的外周生理专家网络；其中，所有的脑电专家网络和外周生理专家网络的集合统称为专家网络； 步骤S3、全局-局部双流脑电特征提取：每个脑电专家网络为一个全局-局部双流编码器，用来分别提取对应脑区脑电信号的空间拓扑特征与局部时序特征，最后通过注意力机制融合得到对应脑区的脑电专家特征； 步骤S4、外周生理信号特征提取：外周生理专家网络为多尺度大核卷积模块，使用不同尺度的卷积核提取外周生理信号中的长期时序依赖特征，得到外周生理特征； 步骤S5、自适应多专家特征融合：将所有专家网络输出的特征拼接后输入轻量级路由网络，通过该网络生成所有专家网络的动态权重，然后对所有专家网络的输出特征进行自适应加权融合得到情感状态分类结果； 步骤S6、联合优化与分类输出：设计联合损失函数，包括分类损失、专家负载均衡损失与专家分歧正则化损失，通过梯度下降优化模型参数，最终输出情感状态分类结果； 所述的全局-局部双流编码器含有两个并联分支：一个分支为加权相位滞后指数计算串联图卷积网络后再串联多头自注意力机制，对应空间拓扑特征的提取；另一个分支为一维卷积网络串联一个前馈网络，对应局部时序特征的提取；两个分支通过Concat拼接实现脑电专家特征输出； 所述多尺度大核卷积模块为：并联的多个不同卷积核大小的一维卷积层依次串联BatchNormalization归一化、ReLU激活、多层感知网络构成。

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