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龙图腾网获悉上海天昊信息技术有限公司申请的专利一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610046086.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持系统和方法是由黄惠寅设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及企业管理技术领域，尤其涉及一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持系统和方法，该方法通过多源数据监测获取企业决策数据，并进行预处理，生成跨模态企业场景认知信息；分析数据间的跨模态关联，融合认知逻辑推理规则与语义理解模型，构建场景化语义决策融合特征；基于历史案例训练企业决策质量评估模型，对当前决策场景进行质量感知，输出决策质量信息；结合预期目标判断执行效果，若偏离目标则启动优化机制，利用历史知识库与多目标优化算法生成候选方案并筛选最优解，实现决策方案的智能调整。该方法融合多源异构数据与认知逻辑，增强了决策系统的语义理解、动态评估与自适应优化能力，提升了企业决策的科学性与实时性。

本发明授权一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知逻辑与场景化语义的智能决策支持方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标企业决策场景进行多源数据监测获取企业决策监测数据，对获取的企业决策监测数据进行预处理，得到跨模态企业场景认知信息； 基于所述跨模态企业场景认知信息分析各监测数据的跨模态关联关系，并融入认知逻辑推理规则构建语义融合特征，得到场景化语义决策融合特征； 构建企业决策质量评估模型，将所述场景化语义决策融合特征输入至训练完成后的企业决策质量评估模型中对当前决策场景进行质量感知，得到企业决策质量感知信息； 基于所述企业决策质量感知信息判断当前决策场景的执行效果是否符合预期目标，若不符合，则优化当前决策方案进行企业智能决策支持； 其中，所述对目标企业决策场景进行多源数据监测获取企业决策监测数据，对获取的企业决策监测数据进行预处理，得到跨模态企业场景认知信息，具体包括： 在目标企业决策场景中，利用集成数据接口对业务系统进行实时监测获取企业决策监测数据，所述企业决策监测数据包括内部运营监测数据、外部环境监测数据和交互行为监测数据； 对所述企业决策监测数据利用预设小波基函数进行小波包分解获取不同子带并计算各子带的香农熵，根据计算得到的香农熵进行硬阈值滤波处理以提取关键语义频带； 对完成滤波处理后企业决策监测数据进行时序同步处理，采用双边滤波消除数据噪声并通过移动平均平滑处理消除数据波动，引入动态窗口算法基于预设时间窗口进行滑动并计算窗口内数据的置信区间和变异系数，结合样条插值算法进行数据修复； 对修复完成后的企业决策监测数据执行Z-score标准化，将连续型数据转换为均值为0、标准差为1的分布，通过语义分桶对离散数据进行上下文编码，生成跨模态企业场景认知信息； 其中，所述基于所述跨模态企业场景认知信息分析各监测数据的跨模态关联关系，并融入认知逻辑推理规则构建语义融合特征，得到场景化语义决策融合特征，具体包括： 获取跨模态企业场景认知信息，通过所述跨模态企业场景认知信息提取交互行为监测数据并解析企业交互文本监测数据，将所述企业交互文本监测数据输入至BERT预训练模型获取上下文嵌入向量； 利用上下文嵌入向量计算关键语义角色标注和实体关系密度进行加权融合构成决策意图指数，其中所述关键语义角色标注为识别文本中承担特定语义功能的成分的过程及其结果，用于结构化表达决策主体、动作与对象之间的逻辑关系，随后，通过认知图谱算法构建企业交互文本的知识实体网络，计算网络节点度与边权值的比值作为语义关联强度指数，结合企业运营文本情感特征生成第一语义特征信息； 通过获取外部环境监测数据提取市场舆情数据并应用TF-IDF生成舆情关键词矩阵，将所述舆情关键词矩阵输入至预训练的认知推理引擎中进行知识图谱补全生成企业场景的语义本体特征向量，得到第二语义特征信息； 引入认知注意力机制将所述第一语义特征信息作为查询向量，将所述第二语义特征信息作为键向量和值向量，结合认知逻辑规则约束注意力权重分布，计算规则加权注意力得分进行特征融合生成语义增强特征信息； 利用跨模态企业场景认知信息提取内部运营监测数据和外部环境监测数据，结合所述语义增强特征信息输入至认知图神经网络中进行跨模态语义融合，得到场景化语义决策融合特征。

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