吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)王蒙获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194364.0，技术领域涉及：G06F18/23211；该发明授权一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法是由王蒙;王岭;刘杭;郑永照;李前;孙博;秦裕波设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法，该方法包括：通过对土壤阻力深度曲线数据进行梯度能量特征构建与相位对齐互相关评估，获取梯度能量相位锁定因子；通过对土壤阻力深度曲线形态特征与土壤体积含水率进行流变一致性耦合评估，获取流变形态耦合因子；通过对基础欧氏距离进行联合修正，获取自适应相似度距离并执行聚类迭代；通过对聚类结果与采样点位置信息进行空间建模与处方映射，获取土壤压实精准诊断图并生成差异化深松作业指令，以解决现有欧氏距离在农田微地形起伏与含水率差异条件下易引发压实层特征错位与流变强度畸变而导致聚类分区失真的问题。
本发明授权一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源传感器数据的农田土壤压实诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过对农田多源传感器原始数据进行采集与标准化预处理，获取多维特征数据集； 步骤S2：通过对土壤阻力深度曲线数据进行梯度能量特征构建与相位对齐互相关评估，获取梯度能量相位锁定因子； 步骤S3：通过对土壤阻力深度曲线形态特征与土壤体积含水率进行流变一致性耦合评估，获取流变形态耦合因子； 步骤S4：通过对基础欧氏距离进行梯度能量相位锁定因子与流变形态耦合因子的联合修正，获取自适应相似度距离并执行聚类迭代； 步骤S5：通过对聚类结果与采样点位置信息进行空间建模与处方映射，获取土壤压实精准诊断图并生成差异化深松作业指令。
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