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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据推荐及分类方法、特征融合模型及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111243283.9，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权数据推荐及分类方法、特征融合模型及电子设备是由杨粟森;雷陈奕;王国鑫;唐海红设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据推荐及分类方法、特征融合模型及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种数据推荐及分类方法、特征融合模型及电子设备。其中，数据推荐方法包括：确定目标数据；根据数据间的关联信息，确定多个数据中与所述目标数据相关的至少一个关联数据；融合所述目标数据的特征信息及所述至少一个关联数据的特征信息，得到所述目标数据的融合特征；基于所述目标数据的融合特征，为用户推荐至少一个推荐数据。本申请实施例提供的技术方案中，将目标数据的特征信息融合至少一个关联数据的特征信息，得到所述目标数据的融合特征，然后基于融合有其他关联数据的特征信息的融合特征，来为用户推荐数据，有助于提升推荐的多样性，且带来后验信息的融入。

本发明授权数据推荐及分类方法、特征融合模型及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括： 确定目标数据；所述目标数据包括如下中的至少一种：文本数据、图像数据、视频数据、音频数据； 根据数据间的关联信息，确定多个数据中与所述目标数据相关的至少一个关联数据；所述数据间的关联信息包括：两个数据存在相同标签及相同标签的数量； 分别为所述目标数据及所述至少一个关联数据配置相应的嵌入特征； 根据所述目标数据的多模态特征及所述目标数据对应的嵌入特征，确定所述目标数据的特征信息； 根据所述至少一个关联数据的多模态特征及所述至少一个关联数据对应的嵌入特征，确定所述至少一个关联数据的特征信息；所述关联数据或所述目标数据的多模态特征包含文本特征、音频特征、图像特征中的至少一种； 将所述目标数据的特征信息及所述至少一个关联数据的特征信息输入特征融合模型，执行所述特征融合模型得到所述目标数据的融合特征；其中，所述特征融合模型经预训练过程得到； 基于所述目标数据的融合特征，为用户推荐至少一个推荐数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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