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龙图腾网获悉贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利推送物料的方法、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111597036.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推送物料的方法、电子设备、存储介质和程序产品是由张迪;李瑞东;袁彬设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本推送物料的方法、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种推送物料的方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。该推送物料的方法包括将用户的用户信息输入业务线偏好预测模型中，对每个业务线，分别进行用户偏好概率分布计算，确定每个业务线的用户偏好概率分布值；其中，用户的用户信息包括用户的用户行为信息；将用户的用户行为信息输入物料配比预测模型中，进行每个业务线的不同类型物料的配比计算，得出用户在每个业务线的不同类型物料配比值；从备选物料集合中，根据所确定的每个业务线的用户偏好概率分布值及用户在对应业务线的不同类型物料配比值，筛选出物料并推送给用户。

本发明授权推送物料的方法、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种推送物料的方法，其特征在于，所述方法包括： 将用户的用户信息输入业务线偏好预测模型中，对每个业务线，分别进行用户偏好概率分布计算，确定每个业务线的用户偏好概率分布值；其中，所述用户的所述用户信息包括所述用户的用户行为信息； 将所述用户的所述用户行为信息输入物料配比预测模型中，进行每个业务线的不同类型物料的配比计算，得出所述用户在每个业务线的不同类型物料配比值； 从备选物料集合中，根据所确定的所述每个业务线的用户偏好概率分布值及所述用户在对应业务线的不同类型物料配比值，筛选出物料并推送给所述用户； 所述物料配比预测模型为具有约束条件的物料配比预测模型，所述将所述用户的所述用户行为信息输入物料配比预测模型中，进行每个业务线的不同类型物料的配比计算包括： 基于对应的业务线，具有约束条件的不同类型物料配比预测模型计算得到不同类型物料基准配比值； 基于所述约束条件，对计算得到的所述不同类型物料基准配比值，进行调整，调整为满足约束条件的不同类型物料配比值； 所述具有约束条件的不同类型物料配比预测模型计算得到不同类型物料基准配比值包括： 当判断用户为新用户时，将设定时间段内的所有用户对一类型物料行为量与物料的曝光数量之间的比值，进行所述设定时间段的平均归一化后处理后，作为所述类型物料的基准配比值； 当判断用户为非新用户时，将所述设定时间段内的所述用户对一类型物料行为量与物料的曝光数量之间的比值，作为所述类型物料的基准配比值； 所述调整为满足约束条件的不同类型物料配比值包括： 1对于每一类型物料，判断所述类型物料的基准配比值是否小于所设置的所述类型物料约束最小值，如果是，将所述类型物料的约束最小值作为所述类型物料的配比值； 2如果否，将所述类型物料的基准配比值乘以计算得到的比例值，作为更新后的所述类型物料的配比值，所述计算得到的比例值为：所有被设定其他类型对应约束最小值的其他类型物料的配比值之和的占比剩余值，与所有未被设定其他类型对应约束最小值的其他类型物料的基准配比值的和值，之间的比值； 3判断更新后的所述类型物料的配比值是否大于所设置的该类型物料约束最大值，如果是，将所述类型物料的约束最大值作为所述类型物料的配比值； 4如果否，所述类型物料的配比值与未被设定其他类型对应约束最大值的其他类型物料的配比值，平均分配最大配比差异值，得到所述类型物料的配比值，所述最大配比差异值为：被设定其他类型对应约束最大值的其他类型物料的更新前的配比值与其他类型物料对应的约束最大值之间的差值； 5判断业务线下的所有类型物料的配比值是否都满足约束条件，所述约束条件为所有类型物料的配比值在所设置的约束最小值与约束最大值之间，如果否，返回步骤4继续执行；如果是，结束本过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贝壳找房(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗西路2号院35号楼01层102-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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