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龙图腾网获悉苏州镁伽科技有限公司申请的专利缺陷检测算法的流程图的生成方法、缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210767718.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权缺陷检测算法的流程图的生成方法、缺陷检测方法和系统是由代杰;蒯多杰;孙新设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测算法的流程图的生成方法、缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种缺陷检测算法的流程图的生成方法与缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质。该缺陷检测算法的流程图的生成方法包括：命名步骤，基于预设的命名规则对至少一个文件夹进行命名，其中，每个文件夹用于存储与之对应的模型的训练样本图像，每个模型用于检测待识别图像中的目标信息，每个文件夹的名称包括对应的模型的模型类别标识和或目标标识；生成步骤，响应于用户的确认操作，基于每个文件夹的名称中的模型类别标识和或目标标识生成并显示缺陷检测算法的流程图，其中，流程图示出缺陷检测算法的步骤的运行路径。上述技术方案简单易实施，对用户要求较低，因此方案适用性强，用户体验也更好。

本发明授权缺陷检测算法的流程图的生成方法、缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测算法的流程图的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 命名步骤，基于预设的命名规则对至少一个文件夹进行命名，其中，每个所述文件夹用于存储与之对应的模型的训练样本图像，不同文件夹对应不同模型，每个模型用于检测待识别图像中的目标信息，每个所述文件夹的名称包括对应的模型的模型类别标识和或目标标识；所述文件夹包括第一类文件夹和第二类文件夹，每个所述第一类文件夹用于存储与之对应的第一模型的训练样本图像，每个所述第二类文件夹用于存储与之对应的第二模型的训练样本图像，每个第一模型用于识别待识别图像中的至少一种缺陷的缺陷区域，每个第二模型用于识别所述待识别图像中的为至少一种特定缺陷配置的目标区域，所述目标标识包括对应的第一模型所识别的缺陷的种类标识或对应的第二模型所识别的特定缺陷的目标区域的标识； 生成步骤，响应于用户的确认操作，基于每个所述文件夹的名称中的模型类别标识和或所述目标标识生成并显示缺陷检测算法的流程图，其中，所述流程图示出所述缺陷检测算法的步骤的运行路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州镁伽科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区兴浦路200号1#101、201单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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