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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司申请的专利一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310592458.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置是由谢颜斌;肖文浩;周倩;黄滔;梁惠施;贡晓旭;周奎;刘宝山;程超;范璇;肖强;朱元;慕杰;王嫱;康宇轩;尹茂源;舒琅;曾峥设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置，属于数据处理预测技术领域，包括以下步骤：建立设备正常运行状态数据高斯混合模型A：使用EM算法迭代A，直至参数收敛；判定待测数据属于工况Cj，满足待测数据与该模式下正常数据集均值最小；计算待测数据与该工况分布函数的Kullback‑Leibler散度，然后计算Jensen‑Shannon散度：验证Jensen‑Shannon散度较大的数据对应的设备的状态是否存在异常。本发明通过利用历史正常运行数据和设备目前运行数据的散度来判断设备健康度，具有很强的实用性，可以极大的减少运行和维护成本。

本发明授权一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂设备健康状态评估方法，其特征在于，包括： 步骤1、采集设备正常运行的实时数据和历史数据； 步骤2、建立设备正常运行状态数据高斯混合模型A： ； 其中，Bm为系统内某个设备，Cn设备某种正常工作状态，αn为该种状态出现概率，yi为设备该种工作状态多维工作数据；αn满足： ； y i 满足：设备Bm正常工作状态Cn下设备运行数据yi是服从参数θnμn，σn2的正态分布，其中，μn为该正态分布的均值，σn2为该正态分布的标准差；且该组数据的概率密度函数如下： ； 步骤3、使用EM算法迭代高斯混合模型A的参数，直至参数收敛； 步骤4、判定待测数据是否属于工况Cj，满足待测数据与该模式下正常数据集均值最小，如下式所示： ； ； 其中，是步骤3迭代得到的正常数据分布的均值； 步骤5：计算待测数据与该工况分布函数的Kullback-Leibler散度，然后计算Jensen-Shannon散度； 在步骤5中，待测数据与工况分布函数的Kullback-Leibler散度的计算公式为： ； 其中，Px为工况分布函数，Zx为待测数据分布函数； 步骤6：验证Jensen-Shannon散度较大的数据对应的设备的状态是否存在异常。

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