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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司申请的专利基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118245640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410249481.3，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统是由刘祥志;贾皓宇;吴晓明;侯冬冬设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统，方法包括：获取多模态数据，将多模态数据存储于链下数据库中；对多模态数据进行元数据提取，得到若干个元数据；对每个元数据生成唯一标识符；将每个元数据和每个元数据对应的唯一标识符打包，将打包数据上链，存入区块链的区块中；基于元数据为区块链创建双层索引；获取待查询的数据，根据待查询数据和多层子集位图索引，确定若干个候选区块子集；对所有的候选区块子集取交集，得到待扫描区块集合；对待扫描区块集合中的每个区块，采用布谷鸟过滤器进行过滤，过滤出目标区块；对目标区块，通过默克尔帕特丽夏树进行搜索，获取目标元数据；对目标元数据进行链上和链下的协同验证。

本发明授权基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于区块链的多模态数据可验证查询方法，其特征是，包括： 获取多模态数据，将多模态数据存储于链下数据库中；对多模态数据进行元数据提取，得到若干个元数据；对每个元数据生成唯一标识符；将每个元数据和每个元数据对应的唯一标识符打包，将打包数据上链，存入区块链的区块中； 基于元数据为区块链创建双层索引，所述双层索引包括：第一层索引和第二层索引；所述第一层索引，是根据多模态数据属性的取值范围，构建的多层子集位图索引；所述第二层索引，包括默克尔帕特丽夏树MPT与布谷鸟过滤器； 所述双层索引包括：第一层索引和第二层索引；其中，所述第一层索引，是根据多模态数据属性的取值范围，构建一个多层子集位图索引；所述多层子集位图索引，包括：若干层子集位图，每一层子集位图表示多模态数据的一种数据属性的取值范围；每一层子集位图，包括：若干个比特位，每个比特位包括一个区块子集；每个区块子集，包括：若干个区块编号和每个区块编号对应区块的存储位置；将取值范围划分为若干个子取值范围，每个比特位用于存储对应子取值范围的数据； 所述第二层索引，为区块链的每一个区块维护一个布谷鸟过滤器，同时将上链的元数据存储在默克尔帕特丽夏树的叶子节点，将默克尔帕特丽夏树根节点的哈希值存储到区块链的区块头中； 区块链的每一个区块维护一个布谷鸟过滤器，是指当一个新的区块产生时，创建一个新区块的布谷鸟过滤器，当有新的数据加入新区块时，将数据的键值插入到布谷鸟过滤器中，布谷鸟过滤器存在新区块的区块头中； 获取待查询的数据，根据待查询数据和多层子集位图索引，确定若干个候选区块子集；对所有的候选区块子集取交集，得到待扫描区块集合；对待扫描区块集合中的每个区块，采用布谷鸟过滤器进行过滤，过滤出目标区块；对目标区块，通过默克尔帕特丽夏树进行搜索，获取目标元数据； 对目标元数据进行链上和链下的协同验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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