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龙图腾网获悉江苏徐工国重实验室科技有限公司申请的专利一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210826230.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法是由殷泽凯;严兵设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法，获取样本数据；根据样本数据，计算样本分布的参数估计值；建立各参数的分布模型；利用样本分布的参数估计值和极大似然估计，计算分布模型中的各参数；利用全概率公式，计算退化量分布密度；退化量经过线性变化后，得到T分布。根据T分布，计算退化量的置信区间；设置退化的失效阈值，计算产品的可靠度。本发明考虑了分布中的参数之间相关性，得到形式简单的退化量分布，降低了可靠性评估计算难度。

本发明授权一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种非线性的随机效应参数相关退化过程可靠性评估方法，其特征在于，包括： 获取工程机械产品的样本数据； 根据样本数据，计算样本分布的参数估计值； 建立各参数的分布模型； 利用样本分布的参数估计值和极大似然估计，计算分布模型中的各参数； 利用全概率公式，计算退化量分布密度； 退化量经过线性变化后，得到T分布； 根据T分布，计算退化量的置信区间； 设置退化的失效阈值，计算产品的可靠度； 其中，建立各参数的分布模型，通过以下步骤实现： 建立分布模型：设在给定任意时刻的样本数据均值μt服从正态分布，给定任意时刻的样本数据均值μt随时间呈现非线性的性质，样本数据均值μt分布方差与退化量xt的方差相同，而的时变特征为： 倒数在给定任意时刻t服从Gamma分布：，其中，α、、b和均为未知的给定任意时刻t的分布方差的分布参数； 利用样本分布的参数估计值和极大似然估计，计算分布模型中的各参数，通过以下步骤实现： 将和输入牛顿迭代方法，求得给定任意时刻t的分布方差的分布参数α，的极大似然估计值、，则； 由全概率公式以及的分布，得到的分布： ； 式中，f.为分布密度函数，fμt为μt的分布密度，为μt的条件分布密度，为的分布密度，Γ为Gamma函数记号； 利用牛顿迭代方法求得给定任意时刻t的分布方差的分布参数μ，的极大似然估计值，； 基于，，得到、随时间变化的分布为： ， 式中，为正态分布标记，为Gamma分布标记； 利用全概率公式，计算退化量分布密度，通过以下步骤实现： ； 式中，为给定任意时刻t的数据分布密度函数，为、和的联合分布密度函数，为给定任意时刻t的数据条件分布密度函数； 退化量经过线性变化后，得到T分布，通过以下步骤实现： 对进行变量替换： ； 式中，γ和均为替换变量； 的分布密度函数表达式为： ； 式中，为yt的分布密度函数； 由的分布密度函数，获知为T分布； 获取样本数据，通过以下步骤实现： 获取待测退化量的n个产品； 等时间间隔测量退化量，并作为样本数据，m表示总测量批次； 样本数据分布服从正态分布： ； 式中，为样本数据分布的密度，为第j个批次的样本数据方差，为第j个批次的样本数据均值。

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