中国海洋大学;青岛易触科技有限公司仲国强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学;青岛易触科技有限公司申请的专利轻量化商品识别追踪系统、方法、存储介质、设备、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210881030.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权轻量化商品识别追踪系统、方法、存储介质、设备、终端是由仲国强;秦勃;赵希善;荆官正;刘翔;刘文;马巍巍;张元林设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本轻量化商品识别追踪系统、方法、存储介质、设备、终端在说明书摘要公布了：本发明属于神经网络轻量化设计、目标检测追踪神经网络快速推理框架技术领域，公开了轻量化商品识别追踪系统、方法、存储介质、设备、终端，通过安装实际智能售货场景下的图片采集设施对商品识别训练数据集进行采集标注；基于GhostModule设计主干特征提取网络，基于RFP设计多尺度商品检测模块，基于DIOU_NMS算法设计多目标检测与目标遮挡识别模块；在轻量化商品识别网络中加入商品追踪算法对用户的行为进行分析，基于连续关键帧判别用户拿取与异常操作。本发明提供了一种轻量化商品识别与追踪融合网络，能够为网络部署于边缘智能设备进行相应场景的嵌入式应用提供建议指导。
本发明授权轻量化商品识别追踪系统、方法、存储介质、设备、终端在权利要求书中公布了：1.一种部署于边缘智能设备的轻量化商品识别追踪方法，其特征在于，所述部署于边缘智能设备的轻量化商品识别追踪方法包括： 步骤一，实际商品售卖场景下针对性数据集采集与建设； 步骤二，针对网络模型应用智能边缘设备嵌入式应用场景，在主干特征提取网络中增加GhostModule设计新的轻量化特征提取网络； 步骤三，基于RFP设计商品多尺度目标监测增强模块； 步骤四，引入并改进Cluster_IoU算法设计商品多目标检测与遮挡识别模块； 步骤五，设计在商品识别网络中融入商品追踪算法，对用户的行为进行分析，基于连续关键帧判别用户拿取与异常操作，并建立边缘智能设备端的轻量化商品识别追踪网络； 步骤六，将构建的轻量化商品识别追踪网络转化为ONNX模型，将ONNX版本的轻量化商品识别追踪网络模型转化为边缘智能设备端的模型推理引擎，并在JestonNano上完成零售商品的识别与用户追踪。
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