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龙图腾网获悉浙江华云电力工程设计咨询有限公司申请的专利基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210767484.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法是由尹康;俞辰颖;黄昕颖;李丽;钟婷婷;斯扬华;吴丹;方瑜;吴祖咸;屠锋设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于相似日和Optuna‑LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法，包括以下步骤：S1：收集电气控制柜内部温湿度历史数据与天气数据，并处理数据中存在的缺失值；S2:通过相似日算法从历史数据中选取与待预测时间段相近的时间段作为模型训练集；S3：构建基于Optuna‑LightGBM的温湿度预测模型，对柜内温湿度进行短期预测；S4：设置电气控制柜内部温湿度预警参数，针对不同时刻的不同状态合理确定阈值，实现温湿度预警。本发明的优点是：本发明所建立的智能电气控制柜内部环境预警评估方法根据气象因素选取相似时间段，提升了训练集与待预测时间段构成的训练集的相似度，进而提升了模型泛化能力与精度。

本发明授权基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法在权利要求书中公布了：1.基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：收集智能控制柜内部温湿度历史数据与天气数据，并处理数据中存在的缺失值； S2:通过相似日算法从历史数据中选取与待预测时间段相近的时间段作为模型训练集；具体包括以下步骤： S21：将历史时间序列划分为与待预测日时间长度相同的若干时间段，并构建日特征向量，其中T为环境气温、W为控制柜外表温度、H为相对湿度、P为降水量； S22：计算日特征向量中各个变量与温湿度的PEASRON相关性系数，根据相关性系数赋予日特征向量中不同变量权值； S23：利用DTW算法计算每个时间段日特征向量与待预测日气象日特征向量的距离与相似度，根据S22中计算的权值重新调节DTW距离计算日相似系数，选择系数最小的几个时间段作为模型训练集； 其中S22步骤中各环境因素的权值的确定方式如下： ； 其中为皮尔逊相关系数计算函数，为待预测时间段环境温度时间序列，为等长度的历史环境温度时间序列，为待预测时间段环境湿度时间序列，为等长度的历史环境湿度时间序列，为待预测时间段柜表温度时间序列，为等长度的历史柜表温度时间序列，为待预测时间段降水量时间序列，为等长度的历史降水量时间序列； 其中S23步骤中根据S22中计算的权值重新调节DTW距离方式如下： ； 其中为日相似系数，为DTW距离计算公式； S3：构建基于Optuna-LightGBM的温湿度预测模型，对柜内温湿度进行短期预测； S4：设置智能控制柜内部温湿度预警参数，针对不同时刻的不同状态合理确定阈值，实现温湿度预警。

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