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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利一种业务处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439090.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种业务处理方法、装置、设备及存储介质是由郑达明设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种业务处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在本实施例中，各个深度学习模型均分配至少一个第一进程，所有深度学习模型共同分配一个第二进程，各个深度学习模型均加载至至少一个第三进程中，述第一进程接收调用深度学习模型的请求，将请求中的业务数据传输至第二进程；第二进程在累积业务数据至满足预设的条件时，将累积的所有业务数据合并为一个批次的源数据，将源数据传输至第三进程；第三进程调用深度学习模型批处理源数据，获得目标数据。本实施例各个进程之间的分工明确，减少重复性占用资源，通过并行计算的架构调用深度学习模型进行批处理，在资源受限的情况下，可以显著提高运算的效率。

本发明授权一种业务处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务处理方法，其特征在于，各个深度学习模型均分配至少一个第一进程，所有所述深度学习模型共同分配一个第二进程，所述第二进程中为各个所述深度学习模型分配至少一个第一线程，各个所述深度学习模型均加载至至少一个第三进程中，所有所述深度学习模型共同分配一个第四进程；所述方法包括： 所述第一进程接收调用所述深度学习模型的请求，将所述请求中的业务数据传输至所述第二进程； 所述第二进程在累积所述业务数据至满足预设的条件时，将累积的所有所述业务数据合并为一个批次的源数据，将所述源数据传输至所述第三进程； 所述第三进程调用所述深度学习模型批处理所述源数据，获得目标数据； 其中，所述第一进程接收调用所述深度学习模型的请求，将所述请求中的业务数据传输至所述第二进程，包括： 所述第一进程接收调用所述深度学习模型的请求，将所述请求中的业务数据写入与所述第三进程建立的共享内存中、得到第一地址与第一元信息，将所述第一地址与所述第一元信息写入与所述第四进程建立的第一队列中； 第四进程从所述第一队列中读取所述第一地址与所述第一元信息，查询为所述深度学习模型分配的所述第二进程，将所述第一地址与所述第一元信息写入与所述第二进程中的所述第一线程建立的第二队列中； 所述第一线程从所述第二队列中读取所述第一地址与所述第一元信息。

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