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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758392.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统是由田永鸿;刘宇阳;高瑀阳;袁粒设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统，涉及生物信息和计算化学领域，该系统至少包括任务规划器、执行器以及工具层三个部分，该应用于基于大语言模型的生物计算多工具统一调用系统中的工具层的方法包括：基于统一交互接口响应于与执行器的交互指令，调用对应类型工具返回待执行任务步骤的执行结果给执行器，其中，所述执行器在逐步执行可执行步骤序列中的每步待执行任务时，基于每步待执行任务步骤的类型，触发与工具层的交互指令，所述可执行步骤序列是任务规划器对用户输入指令中携带的待处理文件依次进行语义解析、确定相应目标和约束、以及进行对应任务分解处理后得到的。本申请提升任务处理效率。

本发明授权基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法，其特征在于，应用于基于大语言模型的生物计算多工具统一调用系统中的任务规划器，所述基于大语言模型的生物计算多工具统一调用系统还包括与任务规划器通信连接的执行器，所述执行器与工具层通信连接，所述基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法，包括： 接收用户的输入指令； 对用户输入指令中携带的待处理文件依次进行语义解析、确定相应目标和约束、以及进行对应任务分解处理，得到由可执行步骤序列构成的待执行生物任务；其中，针对不同类型的待处理文件，相应任务分解处理的方式是基于预设规则动态调整的，所述预设规则包括若所述可执行步骤大于预设步骤数量的待执行生物任务分解，则围绕所述待执行生物任务的主要目标进行分解，所述待处理文件包括待执行生物任务，所述待执行生物任务包括蛋白质嗜热性预测、蛋白质最适PH值预测、蛋白质溶解性预测和蛋白质结构稳定性预测中的任意一项； 将所述可执行步骤序列发送给执行器，以供所述执行器逐步执行可执行步骤序列中的每步待执行任务，生成最终的目标执行结果，其中，针对每步待执行任务步骤的类型，所述执行器与工具层进行基于统一交互接口的交互，以接收工具层所对应类型工具返回的待执行任务步骤的处理结果； 其中，所述用户输入指令中携带的待处理文件依次进行语义解析的步骤包括： 将所述待处理文件输入至任务规划器的预设图神经网络模型中，得到对应的语义信息，所述预设图神经网络模型是在构建待处理文件中数据的异质图，并将异质图拆分为多个异质子图，基于所述待处理文件数据中节点在每个异质子图上的多层邻居图卷积信息，构建对应异质增强特征之后，融合所述异质增强特征和所述待处理文件中数据的预设节点特征，对预设图神经网络模型进行训练得到的，其中，节点之间的边表示不同相关研究对象之间的关联关系。

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