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龙图腾网获悉上海交通大学四川研究院申请的专利一种面向部署的线框解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331010.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种面向部署的线框解析方法及系统是由陈欢;罗正明设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向部署的线框解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向部署的线框解析方法及系统，属于线框解析技术领域，方法包括：采集原始图像，并对其预处理，获得待解析图像；构建并训练线框解析框架，获得线框解析模型；将待解析图像输入线框解析模型中，通过移动端线解析ViT通过局部卷积与令牌交互混合处理，提取待解析图像中具有长程上下文依赖的多尺度特征，通过多尺度特征线解码器将多尺度特征对齐并进行结构感知增强，解析得到原始图像中的线框。本发明方法增强了线框解析过程中结构连续性与交点定位稳定性，在线段解码过程相比简单拼接方式获得更清晰的性能提升，同时保持实时处理速度；支持即插即用，无需额外监督机制，且保持与标准训练和推理流程的兼容性。

本发明授权一种面向部署的线框解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向部署的线框解析方法，其特征在于，包括： 采集原始图像，并对其预处理，获得待解析图像； 构建并训练线框解析框架，获得线框解析模型；所述线框解析框架包括移动端线解析ViT和多尺度特征线解码器； 将待解析图像输入线框解析模型中，通过移动端线解析ViT通过局部卷积与令牌交互混合处理，提取待解析图像中具有长程上下文依赖的多尺度特征，通过多尺度特征线解码器将多尺度特征对齐并进行结构感知增强，解析得到原始图像中的线框； 在所述线框解析模型中： 所述移动端线解析ViT包括依次连接的第一卷积层、第一倒残差块、第二倒残差块、第三倒残差块、第四倒残差块、第一MobileViT模块、第五倒残差块、第二MobileViT模块、第六倒残差块和第三MobileViT模块； 所述第三MobileViT模块、第二MobileViT模块和第三倒残差块分别输出对应尺度特征图并结合待解析图像构成多尺度特征，输入至多尺度特征线解码器中； 所述多尺度特征线解码器包括特征精炼单元及线框生成单元； 所述特征精炼单元包括并列且结构相同的第一分支、第二分支、第三分支、第四分支、拼接层和3×3卷积层； 所述第一分支、第二分支、第三分支、第四分支均包括依次连接的1×1卷积层、映射操作层、空间注意力机制和通道注意力机制； 所述第一分支中1×1卷积层的输入端与第三MobileViT模块的输出端连接，所述第二分支中1×1卷积层的输入端与第二MobileViT模块的输出端连接，所述第三分支中1×1卷积层的输入端与第三倒残差块的输出端连接，所述第四分支中1×1卷积层的输入端与第一卷积层的输入端连接； 所述第一分支、第二分支、第三分支和第四分支输出的特征图通过拼接层沿通道维度拼接，并通过3×3卷积层细化，得到精炼特征； 所述线框生成单元包括依次连接的第一优化器、第二优化器、线段解码器、连接点解码器和LOI验证器； 所述第一优化器和第二优化器逐级对精炼特征处理，输出密级预测张量；所述线性解码器和连接点解码器分别对密集预测张量进行线段解码和连接点解码，输出对应的线段候选集和连接点候选集；所述LOI验证器对线段候选集中线段排序，并将排序线段与连接点候选集中的连接点缩放至原始图像对应坐标处，解析得到原始图像中的线框。

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