买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511459292.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法是由廖剑雄设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法，涉及植物种类分类技术领域，包括以下步骤：获取目标对象的水体数据和偏振多光谱图像数据：对所述偏振多光谱图像数据进行像素偏振分解，生成偏振分量影像；将所述水体数据与所述偏振分量影像进行逐像素映射，生成散射校正权重场；根据所述水体数据的像素邻域梯度，对所述散射校正权重场和所述偏振分量影像进行耦合计算，生成初始补偿估计。本方案通过引入判别阈值控制的迭代机制，能够根据局部区域的偏振分量变化动态调整散射校正权重，避免了因水体浊度空间分布不均导致的局部补偿失效，通过融合对比结果与差异分析数据进行迭代优化，使学习器能够自适应不同浑浊程度的水体条件。

本发明授权一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法在权利要求书中公布了：1.一种利用图像数据处理算法的植物种类精确分类方法，应用于浑浊水体中漂浮植物的种类识别，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标对象的水体数据和偏振多光谱图像数据： 对所述偏振多光谱图像数据进行像素偏振分解，生成偏振分量影像； 将所述水体数据与所述偏振分量影像进行逐像素映射，生成散射校正权重场； 根据所述水体数据的像素邻域梯度，对所述散射校正权重场和所述偏振分量影像进行耦合计算，生成初始补偿估计； 将所述初始补偿估计应用于所述偏振分量影像，并计算补偿前后的所述偏振分量影像的残差，以所述残差作为监督信号对预构建的补偿修正模型进行训练； 将补偿前后的所述偏振分量影像输入至训练后的补偿修正模型，输出补偿修正项； 以所述散射校正权重场作为融合系数，逐像素对所述初始补偿估计和所述补偿修正项进行加权融合，并将加权融合结果应用于所述偏振多光谱图像数据，生成补偿图像； 对所述补偿图像进行光谱纠偏和分类处理，生成植物分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。