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龙图腾网获悉范氏工业科技(香港)有限公司;东莞范仕工业科技有限公司申请的专利一种基于MES数据分析的工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511582227.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于MES数据分析的工艺优化方法是由刘舒;范小伟设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MES数据分析的工艺优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于MES数据分析的工艺优化方法，包括：从制造执行系统中获取历史优化数据和当前动态因素信息，生成综合数据集；根据所述综合数据集对历史优化轨迹进行分组处理，确定趋势变化模式；根据所述趋势变化模式和当前生产计划，生成预判的优化方向向量；根据所述初始解集分布和所述动态因素信息，生成优化的参数调整轨迹；根据所述参数调整轨迹和实时生产数据，判断是否更新所述趋势变化模式；根据更新后的所述趋势变化模式，训练模型生成增强的预判准确性指标；根据所述预判准确性指标和更新后的解集分布，确定最终工艺参数组合。

本发明授权一种基于MES数据分析的工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MES数据分析的工艺优化方法，其特征在于，包括： 从制造执行系统中获取历史优化数据和当前动态因素信息，生成综合数据集； 根据所述综合数据集对历史优化轨迹进行分组处理，确定趋势变化模式；还包括：采用聚类算法对所述综合数据集中的历史优化轨迹进行分组处理； 根据分组结果提取各组历史优化轨迹的特征数据； 根据所述特征数据分析各组历史优化轨迹的趋势变化模式； 根据所述趋势变化模式，生成表征相似轨迹变化规律的模式参数； 根据所述趋势变化模式和当前生产计划，生成预判的优化方向向量；还包括：判断所述趋势变化模式是否与当前生产计划匹配； 若匹配，则获取当前生产计划中的设备状态和原料批次变量； 通过预先训练的神经网络模型，输入所述设备状态和原料批次变量； 根据所述神经网络模型的输出，生成预判的优化方向向量； 根据所述优化方向向量初始化种群并融入所述趋势变化模式，生成初始解集分布；还包括：采用遗传算法根据所述优化方向向量初始化种群； 将所述趋势变化模式作为启发式约束融入遗传算法； 通过所述遗传算法进行多目标优化，生成初始解集分布； 对所述初始解集分布进行评估，生成初始解集的分布特征参数； 根据所述初始解集分布和所述动态因素信息，生成优化的参数调整轨迹； 根据所述参数调整轨迹和实时生产数据，判断是否更新所述趋势变化模式； 根据更新后的所述趋势变化模式，训练模型生成增强的预判准确性指标； 根据预判准确性指标和更新后的解集分布，确定最终工艺参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人范氏工业科技(香港)有限公司;东莞范仕工业科技有限公司，其通讯地址为：中国香港湾仔港湾道18号中环广场65楼6503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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