中交第三航务工程局有限公司刘念获国家专利权
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龙图腾网获悉中交第三航务工程局有限公司申请的专利低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121537067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610062904.X,技术领域涉及:C02F3/34;该发明授权低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法是由刘念;李业勋;刘静;梁龙;高建宇设计研发完成,并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法,属于水环境净化技术领域。本发明解决了现有技术存在成本高、易造成二次污染等缺点的问题,通过融合算法对S2和S3生成的调整策略进行综合分析和优化,根据水质指标的重要性和紧急程度动态调整策略权重,并借助协同控制平台执行综合调整策略;不仅使系统能够快速响应水质变化,还能够更精准地调整微生物菌剂的投放量和投放频率,优化微泵工况和水生植物的种植配置,从而显著提高水质净化效率,快速改善河流水质;并通过优化水生植物的种植配置和维持高效的根系‑生物膜电活性共生净化作用,促进了水体生态系统的平衡和稳定,确保整个净化过程的持续优化。
本发明授权低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法在权利要求书中公布了:1.低流速河流微生物协同水生植物水环境净化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:在河流中布设多个微动力自适应生物滤岛,根据河流的长度、宽度、水流速度以及周边环境,在低流速河流的上游、中游、下游分别设置水质监测点,实时监测水体中的各项指标的变化情况,以及各滤岛结构入口、出口及腔室内的多项水质与生物参数,包括:常规水质指标、关键功能基因丰度及表达活性; S2:构建多智能体强化学习模型,动态优化微动力自适应生物滤岛的运行参数,生成包括微泵工况、腔室流比以及针对薄弱功能区的靶向菌剂复配与注射方案在内的调整策略;根据调整策略,控制各滤岛结构的微泵系统;包括以下步骤: 将每个微动力自适应生物滤岛定义为独立的智能体,独立感知其所在区域的水质状况;设定全局水质目标,作为多智能体强化学习模型的优化约束条件;每个智能体根据实时监测的水质数据和水质变化,基于协同控制平台动态调整各生物滤岛中微泵的运行工况和各腔室的流比;每个智能体还根据监测到的薄弱功能区,生成靶向菌剂复配方案;并基于协同控制平台控制微注射装置将菌剂精准注入指定区域,强化该区域的净化功能; S3:根据监测结果,建立水质净化效果评估模型,综合分析各指标的去除率、变化趋势以及水体生态的改善情况;根据预测结果,生成多种调整策略,包括:微生物菌剂的投放量和投放频率调整,以及水生植物的种植密度和间距调整;包括以下步骤: 获取低流速河流的历史数据,包括:化学需氧量COD、氨氮NH3-N、总磷TP、溶解氧DO、pH值、水温、微生物菌剂的投放量、投放频率以及水生植物的种植密度和间距,并对其进行预处理;分析数据的相关性,提取与水质净化效果相关的特征;根据提取的特征,采用神经网络建立水质净化效果评估模型,将处理后的历史数据和特征变量作为输入,对水质净化效果评估模型进行训练和优化,预测出水质变化趋势;基于历史数据和河流的生态功能需求,预设各水质指标的目标值;根据历史水质数据和水质目标值,评估历史水质状况,获得历史水质与目标值之间的差距;根据评估结果生成多种调整方案,基于协同控制平台动态调整微生物菌剂的投放量和投放频率,以及水生植物的种植密度和间距; S4:通过融合算法将S2和S3生成的调整策略进行综合分析和优化,根据全局水质目标和实时监测数据,动态调整两个调整策略的权重,生成最终的综合调整策略;包括以下步骤: 建立数据处理平台,集成S2和S3所生成的调整策略;通过融合算法对S2和S3生成的调整策略进行综合分析,评估每个策略对全局水质目标的贡献;根据水质指标的重要性和紧急程度,结合全局水质目标和实时监测数据,对S2和S3生成的调整策略进行优先级排序;根据优先级,动态调整S2和S3生成的调整策略的权重;根据综合分析结果,生成最终的综合调整策略; 建立协同控制平台,实时接收来自各监测点和各生物滤岛的数据;根据综合调整策略,生成具体的控制指令;对控制指令进行统一执行,根据综合调整策略,控制各生物滤岛的微泵系统和微生物菌剂的投放量、投放频率调整以及水生植物的种植密度和间距调整; S4中,生成最终的综合调整策略后,包括以下步骤: 引入决策树模型对调整方案与对应的水质数据进行聚类分析,将相似的水质状况和调整方案归为一类,并学习水质指标与净化措施之间的关系; 根据聚类分析的结果,形成水质调整触发规则; 当评估结果显示实时监测的水质数据与目标值的差距较大时,通过决策树模型自动触发相应的调整规则; 根据触发规则,自动调取相应的调整方案;并基于协同控制平台控制自动化设备,实施调整措施。
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