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龙图腾网获悉中铁十六局集团有限公司;中铁十六局集团第二工程有限公司;长江水利委员会长江科学院申请的专利基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803742.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法是由罗舟;张雨霆;刘登学;黄书岭;齐永立;黄康;周健;杨保科;杨凡;陈跃平;李瑛;李晨阳;郭伟;何虹良设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法，涉及隧洞开挖技术领域，包括如下步骤：在深部隧洞施工环境中建立多尺度应力监测基线，利用高精度传感阵列连续采集围岩低频应力波动数据，并基于所采集的数据计算围岩能量分布，得到用于表征围岩动态能量变化的动态能量分布因子；在动态能量分布因子的基础上构建力场扰动演算机制，对动态能量分布因子进行时序展开，提取围岩低频应力突变的潜在触发时间窗口。本发明通过能量特征迁移与反事实闭环调控，实现了围岩能量场的动态感知与支护参数自适应优化，提升了模型在低频突变下的判别精度与实时响应能力，保障隧洞施工的稳定性与智能化水平。

本发明授权基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在深部隧洞施工环境中建立多尺度应力监测基线，利用高精度传感阵列连续采集围岩低频应力波动数据，并基于所采集的数据计算围岩能量分布，得到动态能量分布因子； 步骤2：基于所述动态能量分布因子构建力场扰动演算机制，对所述动态能量分布因子进行时序展开，提取围岩低频应力突变的潜在触发时间窗口，并根据所述触发时间窗口内的能量变化轨迹生成特征跃迁图谱； 步骤3：基于所述特征跃迁图谱训练非平稳特征迁移网络，通过所述特征跃迁图谱中的能量模式指导所述非平稳特征迁移网络内部特征权重的动态再分配，获得特征权重自适应调整后的模型； 步骤4：基于特征权重自适应调整后的模型，构建反事实回放链，对所述特征跃迁图谱中的历史低频突变轨迹进行反事实重放，将重放得到的特征响应结果与历史坍塌事件样本进行比对分析，生成具备因果一致性的修正指令流； 步骤5：基于所述修正指令流，构建闭环支护优化调控单元，利用所述修正指令流对实时输出的支护参数进行动态校正，并通过参数回写机制将修正结果同步至所述非平稳特征迁移网络中，实现支护参数与围岩动态能量分布之间的闭环自适应优化； 所述步骤2具体包括： 基于所述动态能量分布因子，建立围岩力场扰动响应模型，通过应力-应变能量密度关系式与能量释放速率耦合，计算得到力场扰动响应矩阵； 对所述动态能量分布因子进行时序展开，利用多尺度时间窗分析与希尔伯特变换构建能量波动的时频响应面； 基于时序展开结果，计算能量变化速率并结合所述力场扰动响应矩阵确定能量异常的空间集中区域，从而提取所述潜在触发时间窗口； 在所述潜在触发时间窗口内提取能量变化轨迹特征，利用主成分分析与非线性嵌入生成所述特征跃迁图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十六局集团有限公司;中铁十六局集团第二工程有限公司;长江水利委员会长江科学院，其通讯地址为：100018 北京市朝阳区东坝红松园北里2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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