中海油田服务股份有限公司祁晓获国家专利权
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龙图腾网获悉中海油田服务股份有限公司申请的专利压裂缝网形态预测方法、装置及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121578405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103762.7，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权压裂缝网形态预测方法、装置及计算设备是由祁晓;尹璐;王猛;张广栋;杨福林;徐大年;于洋;徐天鑫;许晨旭设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本压裂缝网形态预测方法、装置及计算设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种压裂缝网形态预测方法、装置及计算设备。其中，方法包括：获取预先基于源工区的工区数据训练得到的源工区预测模型，源工区预测模型包括源因果编码器以及形态预测器；判断目标工区是否隶属源工区；若是，将目标工区的工区数据输入源工区预测模型，获取源工区预测模型输出的裂缝形态数据；若否，采用对抗性微调算法对源因果编码器微调得到目标因果编码器；根据目标因果编码器以及形态预测器生成目标工区预测模型；将目标工区的工区数据输入目标工区预测模型，获取目标工区预测模型输出的裂缝形态数据。采用本方案能够提升压裂缝网形态的预测效率以及适用范围，降低实时计算成本，并具有较高的预测精度。
本发明授权压裂缝网形态预测方法、装置及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种压裂缝网形态预测方法，其特征在于，包括： 获取预先基于源工区的工区数据训练得到的源工区预测模型；其中，所述源工区预测模型包括源因果编码器以及形态预测器； 判断目标工区是否隶属源工区； 若是，将所述目标工区的工区数据输入所述源工区预测模型，获取所述源工区预测模型输出的裂缝形态数据； 若否，采用对抗性微调算法对所述源因果编码器微调得到目标因果编码器；根据所述目标因果编码器以及所述形态预测器生成目标工区预测模型；将所述目标工区的工区数据输入所述目标工区预测模型，获取所述目标工区预测模型输出的裂缝形态数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海油田服务股份有限公司，其通讯地址为：300459 天津市滨海新区塘沽海洋科技园海川路1581号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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