国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;安徽明生恒卓科技有限公司李明获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;安徽明生恒卓科技有限公司申请的专利基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121578983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610098859.3,技术领域涉及:G06F8/20;该发明授权基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法是由李明;宫帅;王双;方圆;朱兵;尹晓宇;曹弯弯;余东波;张敏设计研发完成,并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统信息化与计算机软件工程交叉技术领域,具体为一种基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法,通过构建带有安全域属性和数据频率属性的多通道程序图,采用GraphSAGE或GCN构建图神经网络,引入异构安全势能损失函数,使不同安全区节点在嵌入空间形成高势能壁垒,并基于融合后的节点嵌入向量执行K‑Means聚类,生成符合安全分区的微服务候选集,随后通过频率自适应分流策略,构建跨区影子代理机制,实现跨物理隔离装置的单向事务协同,最后通过安全边界穿透熵和实时闭环时延容忍度构成的评估体系量化方案质量,形成闭环优化;解决了电网微服务拆分忽视物理隔离、高频数据传输瓶颈以及跨区事务协同困难的问题。
本发明授权基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的电网业务微服务重构与跨隔离协同方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建带有安全势能与频率属性的多通道程序图; S2、基于异构安全势能损失函数的图表示学习,采用图神经网络对节点进行向量化嵌入,设计异构安全势能损失函数,通过该损失函数,使模型在反向传播中强制将不同安全分区的节点在向量空间中推远,形成高势能壁垒; S3、嵌入融合与微服务聚类,将学习到的节点嵌入向量H进行融合,并执行聚类算法,生成符合安全分区的微服务候选集; S4、基于采样频率自适应的数据分流重构,在数据层重构阶段,根据节点的数据频率属性实施冷热分层分流策略,以替代单一的消息队列模式; S5、跨物理隔离装置的“影子代理”事务协同,针对跨越正反向物理隔离装置的业务事务,构建跨区影子代理机制; S6、电网特性的质量评估,建立安全边界穿透熵和实时闭环时延容忍度评估指标体系,对重构方案进行量化打分,若达标,则生成微服务架构与部署配置,若不达标,则调整参数,返回S2重新训练; 所述S1具体包括:对目标单体应用进行静态与动态分析,构建多通道程序依赖图,为每个程序节点提取并标注安全域属性和数据频率属性,E为边,具体为: S11、静态结构解析:利用静态代码分析工具,扫描单体应用的源代码; S12、行业属性特征提取与标注:不同于通用软件分析,为每个节点附加特定的特征向量,包括安全域属性和数据频率属性两个电网属性字段。
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