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龙图腾网获悉福建优及客网络科技股份有限公司申请的专利一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610086187.4，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法是由樊远聪;蔡明哲;李淑静;张恩典设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法，包括：获取目标文档的字符识别流以提取语义锚点及其拓扑坐标，向量化处理待结构化字段产生待处理向量；查询工程逻辑映射表确定关联强度，据此计算待处理向量相对于语义锚点的逻辑引力场强值；依据该场强值将待处理向量关联至目标语义锚点，关联阶段识别到待处理向量受同质语义锚点干扰时，启动逻辑极化程序，提取偏置特征生成极化向量并调制原生引力场强，本发明通过引入逻辑引力约束解决密集分布场景下相似语义实体的归属歧义，消除空间分布与工程逻辑解耦导致的结构化冲突，确保数据转换过程的拓扑一致性。

本发明授权一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法在权利要求书中公布了：1.一种AI语义增强的非结构化制造文档数据结构化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤101，获取目标文档的字符识别流，通过行业词典匹配提取具有物理属性指向性的关键字并定义为语义锚点，获取每一语义锚点在目标文档页面坐标系中的空间拓扑坐标； 步骤102，对目标文档内的待结构化字段执行特征向量化处理，得到包含文本语义特征与位置分布特征的待处理向量； 步骤103，确定语义锚点与待处理向量之间的逻辑关联强度，并依据各语义锚点与待处理向量之间的欧氏距离与逻辑关联强度，计算待处理向量相对于每一语义锚点的逻辑引力场强值； 步骤104，根据逻辑引力场强值由大至小的顺序，将待处理向量关联至目标语义锚点；在关联过程中，若识别到待处理向量相对于多个同质语义锚点的逻辑引力场强值的差值小于预设极化阈值，则启动逻辑极化程序； 步骤105，提取待处理向量预设邻域内的逻辑偏置特征，根据逻辑偏置特征与各同质语义锚点的内生工程关联度生成极化向量，利用极化向量对各同质语义锚点的原生引力场强值执行非线性权重偏移调制，以确定待处理向量的唯一归属。

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