买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门市执象智能科技有限公司申请的专利智慧园区设备协同数据融合处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610109534.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权智慧园区设备协同数据融合处理方法及系统是由曾高发;杨宗庆;汤勇智;魏常超设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧园区设备协同数据融合处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供智慧园区设备协同数据融合处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤S2，基于园区多源融合数据场，提取四个固定空间位置的节点状态数据；基于节点状态数据的时空相关性及节点间的空间坐标关系，动态判定节点间的虚拟连接关系，以构建动态变化的虚拟协同感知网络拓扑；并基于网络拓扑中节点间的动态连接关系与数据交互强度，构建空间态势场强模型，得到多维度态势场强值。本发明通过数据融合、虚拟网络拓扑构建、态势场强分析及采集策略动态优化的闭环流程，提升智慧园区异构设备协同效能与态势感知精准度，实现风险的动态识别及靶向管控的持续迭代优化。

本发明授权智慧园区设备协同数据融合处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.智慧园区设备协同数据融合处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，采集原始监测数据，并对原始监测数据进行时空配准与格式归一化处理，生成统一的园区多源融合数据场； 步骤S2，基于园区多源融合数据场，提取四个固定空间位置的节点状态数据；基于节点状态数据的时空相关性及节点间的空间坐标关系，动态判定节点间的虚拟连接关系，以构建动态变化的虚拟协同感知网络拓扑；并基于网络拓扑中节点间的动态连接关系与数据交互强度，构建空间态势场强模型，得到多维度态势场强值； 步骤S3，以多维度态势场强值总和最高的位置节点为起始点，在虚拟协同感知网络拓扑中，沿连接边向场强值衰减方向追踪，确定一条或多条数据流传导路径；在每一条数据流传导路径上，计算路径中相邻两个位置节点之间在安全维度、能效维度及电气运行维度的态势场强值梯度，识别任一维度的态势场强值梯度绝对值超过对应维度预设梯度阈值的相邻位置节点的位置，将该位置定义为传导路径上的一个关键转折与不稳定区段；针对每一个识别的关键转折与不稳定区段，构建一个空间多面体以描述其影响范围；将每一条数据流传导路径本身转化为一个具有预设截面形状的空间体；计算每一条传导路径空间体与所有关键转折与不稳定区段对应的空间多面体之间的三维空间交集；将每一个三维空间交集映射回其所属的传导路径空间体，确定对应三维空间交集在传导路径空间体上所占的连续空间范围；将连续空间范围转换为虚拟协同感知网络拓扑中传导路径上的一段连续位置节点序列，该连续位置节点序列即为传导路径与一个不稳定影响域发生交叠的交叠区段；提取每一个交叠区段内所有位置节点的多维度态势场强值，计算每一个交叠区段对应的三维空间交集的几何特征度量，结合提取的多维度态势场强值与几何特征度量，计算对应交叠区段对虚拟协同感知网络拓扑稳定性的综合影响强度；对所有交叠区段，按综合影响强度进行排序，将各交叠区段划分至不同等级的影响强度类别；对于虚拟协同感知网络拓扑中的每一条连接边，识别对应连接边所属的所有交叠区段，并记录交叠区段所属的最高等级的影响强度类别；根据一条连接边所关联的最高等级的影响强度类别，确定对应连接边在虚拟协同感知网络拓扑中的整体脆弱性等级；根据预设的整体脆弱性等级与权重调整量值之间的映射关系，确定每一条连接边对应的一个具体的权重调整数值，所有连接边对应的权重调整数值共同构成网络拓扑结构修正参数； 步骤S4，利用网络拓扑结构修正参数，调整空间态势场强模型中多维度态势场强值的计算权重，并生成针对四个固定空间位置处异构感知设备的数据采集协同策略； 步骤S5，基于数据采集协同策略，配置至对应的异构感知设备以调整数据采集模式，形成闭环处理流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市执象智能科技有限公司，其通讯地址为：361021 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街56号21层2101-1单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。