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龙图腾网获悉无锡联元达精工机械有限公司申请的专利一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077753.5，技术领域涉及：G06F18/2451；该发明授权一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法及系统是由顾飞;黄佳涛;刘姣设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备故障检测技术领域，公开了一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法及系统，所述方法包括获取原始振动信号并经同步校准与特征提取得到第一振动数据集；通过时频分析分解去噪得到第二振动数据集；构建模型增强周期性微弱冲击信号，获取增强信号特征集合；与预设基准频率模板库匹配量化，确定潜在故障信号分布范围；超阈值时经深度特征提取得到故障特征数据集，基于此构建超平面决策模型，分析特征局部演化趋势输出预警结果。本方法可精准捕捉早期故障信号，降低漏检误检率，提升设备运行可靠性。

本发明授权一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发电机铁芯叠压设备故障检测方法，其特征在于，包括： 获取发电机铁芯叠压设备运行时的原始振动信号，对所述原始振动信号进行同步校准与特征提取处理，得到第一振动数据集； 针对所述第一振动数据集通过计算时频分布矩阵进行分解和去噪，分离高频混叠分量与低频有效分量，重构得到第二振动数据集； 针对所述第二振动数据集，通过谱峭度图构建带通滤波器进行滤波，通过训练过完备字典矩阵进行重构增强，得到增强信号特征集合； 将所述增强信号特征集合与预设基准频率模板库进行模式匹配，对匹配结果进行量化分析，确定潜在故障信号的分布范围； 计算所述潜在故障信号的分布范围的统计离散度，若超出预设离散度阈值，则截取对应的非平稳信号片段通过多尺度小波包分解及奇异值分解进行深度特征提取，得到故障特征数据集； 基于所述故障特征数据集构建超平面决策模型，通过对比分析特征的局部演化趋势，输出故障预警结果; 其中，所述针对所述第一振动数据集通过计算时频分布矩阵进行分解和去噪，分离高频混叠分量与低频有效分量，重构得到第二振动数据集，包括： 针对所述第一振动数据集通过维格纳维尔分布算法计算时频分布矩阵； 基于所述时频分布矩阵的能量脊线提取瞬时频率与瞬时幅值，将所述第一振动数据集分解为固有模态分量序列； 针对所述固有模态分量序列计算排列熵数值，若所述排列熵数值超过预设噪声容限阈值，则判定对应的所述固有模态分量序列为高频混叠分量，否则判定为低频有效分量； 对所述高频混叠分量进行软阈值收缩处理后，与所述低频有效分量进行线性叠加重构，得到第二振动数据集。

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