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龙图腾网获悉北京全息巨浪科技有限公司申请的专利面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675629.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法是由李根;姚飞龙设计研发完成，并于2025-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法在说明书摘要公布了：本申请涉及用户隐私数据保护技术领域，具体涉及面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法，该方法包括：在包厢端本地采集用户的点歌记录，对每条点歌记录计算隐私敏感度系数；将用户的点歌记录按歌曲风格维度聚合，构建原始偏好向量，并计算每个风格维度的平均敏感系数，确定隐私预算参数，再对每个风格维度添加拉普拉斯噪声，最后得到用户偏好向量；计算用户之间的相似度，得到近邻集合；确定每个用户的隐私评分，对每个用户的点播记录进行加密。本申请旨在对用户隐私数据进行更好的保护。

本发明授权面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法在权利要求书中公布了：1.面向全店智能管理平台的用户隐私数据保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集用户的点播记录，并对每条点播记录的时间进行统计，设置时间敏感系数，分析用户点歌时所在包厢信息，确定情景敏感系数，综合所述时间敏感系数以及情景敏感系数，确定每条点播记录的隐私敏感度系数； 获取用户每条点播记录对应的所有风格标签，将用户所有条点播记录的风格标签进行聚合，结合具有每种风格标签的所有点播记录的点播时间的分布特征，确定原始偏好向量每个风格维度的数值，结合每个风格标签所有点播记录的隐私敏感度系数，确定每个风格维度的隐私预算； 对原始偏好向量的每个风格维度添加噪声，得到加噪偏好向量；基于任意两个用户之间的加噪偏好向量在每个风格维度上的数值大小，结合所述任意两个用户在每个风格维度上的隐私预算，确定所述任意两个用户之间的相似度； 基于所述相似度获取每个用户的近邻集合，分析每个用户与其近邻集合中用户之间的相似度的分布特征，确定每个用户的隐私评分，对每个用户的点播记录进行加密； 所述确定所述任意两个用户之间的相似度，具体为： 将所述任意两个用户在每个风格维度的隐私预算的均值的相反数作为以自然常数为底数的指数函数的指数，将得到的指数函数的结果作为所述任意两个用户在每个风格维度的风格权重； 获取所述任意两个用户的加噪偏好向量在每种风格维度上的最大值、最小值； 将所述风格权重作为相应风格维度得到的最大值的权重，加权求和得到第一累加和； 将所述风格权重作为相应风格维度得到的最小值的权重，加权求和得到第二累加和； 计算所述任意两个用户得到的第二累加和与第一累加和的比值，得到所述任意两个用户之间的相似度。

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