买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098350.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法及系统是由周清平;万纯怡;王洪桥;王文;吴知育设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法及系统，方法包括：获取电池系统运行过程中的多源运行数据；对数据进行时间插值处理，将不同采样频率的数据统一映射至连续时间维度，得到连续时间输入特征；基于输入特征分别构建全局特征和判别特征，其中判别特征用于表征电池发热量和冷却介质流量等关键热影响因素；将全局特征、判别特征与电池当前温度状态融合，构建综合特征；将综合特征输入基于神经常微分方程构建的热动力学模型，通过数值积分求解电池温度的连续演化过程，实现逐单体温度预测。本发明既能遵循热力学连续演化规律，又能兼顾空间耦合特征与多工况鲁棒性。

本发明授权一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经常微分方程的电池温度预测方法，其特征在于，其步骤包括： S1、获取电池系统运行过程中的多源运行数据； S2、对所述多源运行数据进行时间插值处理，将不同采样频率和不等时间间隔的数据统一映射至连续时间维度，得到连续时间输入特征； S3、基于所述连续时间输入特征，分别构建全局特征和判别特征，其中所述判别特征至少用于表征电池发热量和冷却介质流量对应的热影响因素； S4、将所述全局特征、判别特征与电池当前温度状态进行融合，构建用于描述电池热动力学状态的综合特征； S5、将所述综合特征输入基于神经常微分方程构建的热动力学模型，所述热动力学模型包括加热模型和散热模型；加热模型用于描述电池内部发热效应，散热模型用于描述外部冷却条件影响,通过权重参数对所述加热模型与散热模型的输出进行融合，以表征不同运行工况下的温度变化趋势;通过数值积分方式求解电池温度随时间的连续演化过程，得到电池系统在目标时刻的逐单体温度预测结果,温度预测公式如下所示： ； 其中，为温度预测输出；为动态权重参数，∈[0,1]，通过神经网络自动学习得到；为加热函数，为散热函数；为输入的综合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。