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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113501.3，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统是由赵岚;祖军;刘禹宁设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统，属于人工智能技术领域，本发明通过将清洗后数据存入日志结构合并树的时序数据库，提取历史断供数据、供应商产能波动数据与运输延迟数据输入基于Transformer架构的弹性预警模型计算72小时内供应中断概率值，接收预警信号后利用热力学熵增约束的供应链平衡调度算法生成排产计划与运输调度方案，通过图神经网络计算全链路碳排放总量并输出减排优化方案，根据实际交付延迟率偏差将补充特征向量反馈至模型进行参数更新，解决了供应链中断预测准确性不足导致资源调度响应滞后的技术问题。

本发明授权一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法，其特征在于，部署多协议数据采集终端采集设备运行参数、物料库存量与碳排放量并通过协议解析引擎转换为标准格式数据，构建供应链知识图谱建立实体关联血缘关系，将清洗后的标准格式数据写入时序数据库，提取时序数据库中的历史断供数据、供应商产能波动数据与运输延迟数据作为特征向量，输入弹性预警模型，计算72小时内供应中断概率值，当供应中断概率值超过预设阈值时输出预警信号，接收预警信号后基于热力学熵增约束的供应链平衡调度算法计算资源配置方案输出排产计划与运输调度方案，根据排产计划通过图神经网络计算全链路碳排放总量并输出减排优化方案，根据实际交付延迟率与预测交付延迟率的偏差值将补充特征向量反馈至弹性预警模型进行参数更新； 其中，热力学熵增约束的供应链平衡调度算法将供应链各节点的库存量映射为热力学系统的粒子分布状态，定义库存分布的信息熵为各节点库存量占总库存量比例的对数加权和的负值，表示如下： ； 式中，为库存分布的信息熵，单位为比特；为供应链节点总数，无量纲；为节点序号，取值范围为1至，无量纲；为第个节点的库存量，单位为件；为所有节点的总库存量，单位为件，计算公式为。

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