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龙图腾网获悉太原工业学院申请的专利用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108915.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法是由孟戎茜;赵志军;邵圣娟设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及黄酮类化合物智能分析技术领域，尤其涉及用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法。内容包括：获取时间‑频率维度的响应信号矩阵，并进行频域压缩与非线性交互映射，得到一维非线性压缩电流响应序列；基于一维非线性压缩电流响应序列，引入变窗口积分奇异响应识别机制，计算奇异响应强度；基于奇异响应强度，确定奇异响应发生点，并对局部窗口张量进行加权融合，对得到的奇异加权融合张量进行异步重构处理，得到黄酮目标物异步重构处理后的特征表示，并对黄酮类化合物进行智能分析。解决了传统的黄酮类化合物电化学识别分析方法分辨率低、稳定性和重复性差，且无法获取黄酮类化合物中各类目标物的特征导致分析精度较低的问题。

本发明授权用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法在权利要求书中公布了：1.用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取时间-频率维度的响应信号矩阵，并引入非线性双频交叉谱压缩算法进行频域压缩与非线性交互映射，基于时间-频率维度的响应信号矩阵，构建电流导数协同项，量化不同激励频率下黄酮类化合物反应趋势一致性与协同性，并结合激励频率之间的频域距离，计算频率交互权重，并构建压缩核矩阵；基于压缩核矩阵，对时间-频率维度的响应信号矩阵在频率维度上进行加权，生成频谱压缩表示，得到一维非线性压缩电流响应序列；基于一维非线性压缩电流响应序列，引入变窗口积分奇异响应识别机制，构建局部平稳性系数和归一化周期正弦映射项，并计算时间片段的稳态跳跃响应评分，得到奇异响应强度； S2.基于奇异响应强度，构建奇异响应强度序列，确定奇异响应发生点，并得到奇异响应加权系数；构建局部窗口张量，结合奇异响应加权系数，得到奇异加权融合张量；引入基于电流响应梯度与时间延迟映射的反演机制，基于奇异加权融合张量，引入时间扩散尺度因子，结合梯度惩罚项，对每个时间步执行滑动积分重建，得到黄酮目标物的异步响应窗口向量；基于黄酮目标物的异步响应窗口向量，结合注意力机制，得到黄酮目标物之间的关联权重；基于黄酮目标物之间的关联权重，对黄酮目标物的异步响应窗口向量进行加权累加，得到黄酮目标物异步重构处理后的特征表示；基于黄酮目标物异步重构处理后的特征表示，对黄酮类化合物进行智能分析。

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