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龙图腾网获悉天津大学建筑设计规划研究总院有限公司;河南创优科学技术研究院有限公司申请的专利基于污水数据监测的实时污水处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121596803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113373.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于污水数据监测的实时污水处理方法是由赵玉敬;刘毅;曹静莉;李春;王博涛;王波;王杜军;白杨;杨帆;刘阁;王博艺;沈优越;李明设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于污水数据监测的实时污水处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于污水数据监测的实时污水处理方法，具体涉及污水处理技术领域，用于解决在复杂、波动工况下，如何在在线监测数据存在污堵、漂移、缺失等质量问题的情况下，仍然能够基于污水监测数据对污水处理过程进行实时、稳定且节能的自适应调控的问题，以避免因“脏数据”和工况突变导致的出水超标和能耗药耗异常。通过构建污水工况图谱和数据质量评估规则库，引入滑动时间窗口特征提取、监测可信度分级和污水状态指纹，在工况编号约束下实施关键水质软测量与多源差异核查，使控制策略在监测数据失真和工况波动时仍能生成可靠的曝气控制指令、回流控制指令和加药控制指令，从而保证出水稳定达标并降低控制偏差风险。

本发明授权基于污水数据监测的实时污水处理方法在权利要求书中公布了：1.基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于，包括： S1、建立污水工况图谱及数据质量评估规则库，获得各工况下进水特征、过程参数范围及相关性约束； S2、按采样周期采集进水水质水量、过程在线监测数据及设备运行状态，构建滑动时间窗口并提取统计特征和变化率特征； S3、基于数据质量评估规则库对各监测点进行监测可信度分级，标记高可信度级、中可信度级及低可信度级； S4、选取高可信度级及经校正的中可信度级监测数据构建污水状态指纹，按照污水工况图谱进行工况识别并输出工况编号； S5、在工况编号约束下调用对应工况软测量模型估算关键水质指标，结合在线监测结果及化验室检测结果进行差异校核并修正估算值； S6、根据工况编号、监测可信度分级及修正后的关键水质指标选择控制策略层级，生成曝气控制指令、回流控制指令和加药控制指令并下发至执行机构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学建筑设计规划研究总院有限公司;河南创优科学技术研究院有限公司，其通讯地址为：300073 天津市南开区鞍山西道192号1895天大建筑创意大厦(科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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