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陕西陕煤蒲白矿业有限公司;西安科技大学张龙刚获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西陕煤蒲白矿业有限公司;西安科技大学申请的专利基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121708239B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610213794.2,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法及相关设备是由张龙刚;贾澎涛;张卓;龚星宇;梁荣设计研发完成,并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请涉及地质数据处理及预测技术领域,提供了一种基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法及相关设备。通过获取智能钻机在钻进过程中生成的钻进数据,进行预处理及特征提取生成以钻进深度为索引的钻进响应序列;进行数据分析生成由多个统计特征组成的地质响应特征向量;通过多层傅里叶神经算子对地质响应特征向量进行数据分析和采样处理,生成初始推算结果;通过序列重校准技术优化结果的连续性与一致性,生成高可信度的虚拟地质剖面,最终基于该剖面仅对钻孔影响的局部空间区域进行精准、增量式的模型更新,从而在保证精度的同时大幅提升更新效率,使地质模型能够随钻进动态演进,满足生产现场对实时地质信息的迫切需求。

本发明授权基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于钻进数据的煤矿地质模型动态更新方法,其特征在于,包括: 获取智能钻机在钻进过程中生成的钻进数据; 对所述钻进数据进行预处理及特征提取,生成以钻进深度为索引的钻进响应序列; 对所述钻进响应序列进行数据分析,生成由多个统计特征组成的地质响应特征向量; 通过多层傅里叶神经算子对所述地质响应特征向量进行数据分析和采样处理,生成初始推算结果; 对所述初始推算结果进行重校准,生成沿钻孔轨迹在各钻进深度对应的虚拟地质剖面; 基于所述虚拟地质剖面,对受当前钻进活动影响的局部空间区域进行更新,生成煤矿地质模型; 其中,基于所述虚拟地质剖面,对受当前钻进活动影响的局部空间区域进行更新,生成煤矿地质模型,包括: 基于三维地质模型中的空间位置和沿钻进轨迹形成的空间采样点序列,确定受当前钻进活动影响的局部空间区域; 基于所述虚拟地质剖面对所述局部空间区域进行增量更新,生成煤矿地质模型;具体的,将虚拟地质剖面中的地质属性信息映射至局部三维空间中,与原有三维地质模型在对应空间位置处的地质属性预测结果进行结合,通过构造差值得到局部观测修正项,通过如下公式对局部空间区域内的地质模型进行增量更新: 其中,为三维空间坐标;为自适应更新权重;代表由虚拟地质剖面提供的观测修正项;为原有三维地质模型在空间位置处的地质属性预测结果;为局部空间区域更新后的三维地质模型在空间位置处的地质属性结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西陕煤蒲白矿业有限公司;西安科技大学,其通讯地址为:715500 陕西省渭南市蒲城县罕井镇;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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