武汉大学陈玉敏获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310265544.X，技术领域涉及：G01S17/06；该发明授权一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质是由陈玉敏;闵万坤;黄文丽;徐睿;杨家鑫;徐真珍设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质。本发明利用多个历史时刻森林区域近地面植被冠层高度数据作为真实标签数据，利用随机森林模型对星载激光雷达数据足印点位置的相对高度参数进行校正；利用多个历史时刻的被动光学遥感数据、合成孔径雷达数据、干涉雷达数据、地形数据计算多波段特征指标作为非环境变量，结合空间权重矩阵计算得到空间特征向量集构建环境变量集，将校正后的星载激光雷达数据足印点位置的植被冠层高度参数作为真实标签数据，构建优化后的轻量级梯度提升机器学习模型，实现基于空间滤值的森林冠层高度遥感估测。
本发明授权一种森林冠层高度遥感估测方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种空间滤值的森林冠层高度估测方法，其特征在于： 构建为候选变量集，利用变量筛选方法，将候选变量集与近地面采集的植被冠层高度数据显著相关的变量筛选处理，得到与近地面采集的植被冠层高度数据显著相关的特征变量集； 通过多个历史时刻的地形数据构建地形特征指标集合，进一步构建非空间特征向量集； 构建空间权重矩阵，将空间权重矩阵进行中心化转换并计算得到空间权重矩阵的特征值和特征向量，将空间权重矩阵的特征向量按照对应特征值由大到小进行排列，得到排序后空间权重矩阵的特征向量； 将多个排序后空间权重矩阵的特征向量对应的特征值大于阈值的排序后空间权重矩阵的特征向量筛选处理，构建空间特征向量初筛集；将非空间特征向量集与空间特征向量初筛集构建成为环境变量集； 构建优化后轻量级梯度提升机器学习模型，将多个历史时刻的预处理后被动光学遥感数据、合成孔径雷达数据、干涉雷达数据通过优化后轻量级梯度提升机器学习模型计算，得到森林冠层高度预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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