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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459786.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统是由沈海波;邓力源;王凌梓;邓韦斯;刘显茁;韩敬涛;赵凯;周晓丽设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。

本发明授权一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法，其特征在于，该方法应用于一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报系统，一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报系统中包含图像采集单元、传感单元，所述方法包括： 通过连接气象平台，获取历史风电场气象因子数据； 对所述历史风电场气象因子数据进行分析，获取历史风电场高影响天气信息； 对所述历史风电场高影响天气信息进行多维数据源分析，确定A个数据源，其中，A为大于2的正整数； 基于所述A个数据源进行气象特征配对库的特征配对，确定B个气象特征元素，将所述B个气象特征元素、所述A个数据源输入气象特质预测模型中的气象规律层，输出风电场气象特质信息，其中，B为大于1的正整数； 基于所述历史风电场气象数据、所述风电场气象特质信息进行多层级气象因子响应区间的识别，根据识别结果生成多层级气象因子敏感指数； 采集气象因子预测数据，根据所述气象因子预测数据和所述多层级气象因子敏感指数，对目标风电场的关键气象因子进行预报； 确定A个数据源，所述方法还包括： 基于所述历史风电场高影响天气信息，提取图像采集单元在历史风电场高影响天气时所述目标风电场的图像集合，对所述图像集合进行实时图像亮度识别分析，获得一维图像数据源； 基于所述历史风电场高影响天气信息，对所述目标风电场历史时段的天气进行天气影响分析，获得二维时段数据源； 基于所述历史风电场高影响天气信息，对所述目标风电场的历史大气探测进行探测分析，获得三维大气探测数据源； 基于所述历史风电场高影响天气信息，对所述目标风电场的历史天气数值进行数值分析，获得四维数值数据源； 将所述一维图像数据源、所述二维时段数据源、所述三维大气探测数据源、所述四维数值数据源添加至所述A个数据源中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司，其通讯地址为：510623 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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