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武汉盈风能源科技有限公司张聘亭获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉盈风能源科技有限公司申请的专利风力发电系统及其风电机组的预警方法、及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116717434B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310648408.9,技术领域涉及:F03D17/00;该发明授权风力发电系统及其风电机组的预警方法、及可读存储介质是由张聘亭;方荣华;田华;李晓伟;张娜玲;肖燕设计研发完成,并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

风力发电系统及其风电机组的预警方法、及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了风力发电系统及其风电机组的预警方法、及可读存储介质,方法包括:当基于预设检测模型监测到风力发电系统中存在风电机组的发电机出现功率曲线异常时,获取异常时段内的转速值和功率值,以及发电机所在风电机组的风速仪在异常时段内采集的风速值;将风速值和功率值生成为风功曲线比对图,以及将转速值和功率值生成为散点比对图;根据风功曲线比对图和散点比对图,确定发电机的风险值和参考检修措施;将获取的发电机的历史预警信息和风险值、参考检修措施生成为预警信息,对发电机进行功率曲线异常的预警。以此,通过预警信息实现发电机功率曲线异常的提前预警,且使得检修更为方便,提高了检修的效率。

本发明授权风力发电系统及其风电机组的预警方法、及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种风力发电系统中风电机组的预警方法,其特征在于,所述预警方法包括: 当基于预设检测模型监测到风力发电系统中存在任一风电机组的发电机出现功率曲线异常时,获取所述发电机在异常时段内的转速值和功率值,以及所述发电机所在风电机组的风速仪在所述异常时段内采集的风速值; 生成风功曲线比对图,以及将所述转速值和所述功率值生成为散点比对图;所述将所述转速值和所述功率值生成为散点比对图的步骤包括: 获取所述风力发电系统中未异常发电机在所述异常时段内的参考转速值和参考功率值; 将各所述未异常发电机的所述参考转速值和所述参考功率值生成为各所述未异常发电机的参考散点图; 将所述转速值和所述功率值生成为待比对散点图,并基于所述待比对散点图和各所述参考散点图,形成所述散点比对图; 根据所述风功曲线比对图和散点比对图,确定所述发电机的风险值和参考检修措施,包括: 根据所述风功曲线比对图,以及所述散点比对图中的多风机散点比对图和单风机散点比对图,对所述发电机的功率曲线异常的真实性进行验证,包括: 获取所述风功曲线比对图中风速功率曲线相对于参考风速功率曲线的偏离平均值和偏离比率,并根据所述偏离平均值和所述偏离比率,判断所述风速功率曲线是否存在异常; 获取所述多风机散点比对图中与预设转速区间对应的区间功率,并根据所述区间功率判断所述多风机散点比对图中待比对散点图的目标区间功率是否存在异常; 判断所述单风机散点比对图中待比对散点图的第一数据点相对于目标散点图的第二数据点是否更为分散,且所述第一数据点的平均数值小于所述第二数据点的平均数值; 若所述风速功率曲线存在异常,和或所述目标区间功率存在异常,和或所述第一数据点相对于所述第二数据点更为分散且所述第一数据点的平均数值小于所述第二数据点的平均数值,则判断所述发电机的功率曲线异常的真实性通过验证; 若所述发电机的功率曲线异常的真实性通过验证,则根据所述风功曲线比对图、多风机散点比对图和单风机散点比对图,分别生成第一风险值、第二风险值、第三风险值,以及分别生成第一检修措施、第二检修措施和第三检修措施; 根据所述第一风险值、第二风险值、第三风险值,以及所述第一检修措施、第二检修措施和第三检修措施,确定所述风险值和所述参考检修措施; 获取所述发电机的历史预警信息,并将所述历史预警信息,所述风险值和参考检修措施生成为预警信息,以及基于所述预警信息,对所述发电机进行功率曲线异常的预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉盈风能源科技有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道3号激光工程设计总部二期研发楼07裙楼07单元9层04室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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