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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种5G AeroMACS系统基站选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119255255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411784220.8，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种5G AeroMACS系统基站选址方法是由周全;蔡开泉;赵晶晶;朱衍波设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种5G AeroMACS系统基站选址方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，提出了一种5GAeroMACS系统基站选址方法，从基站部署规划、频谱规划和网络优化三个方面考虑基站选址问题。在规划阶段，能够科学地确定5G基站的最佳位置，优化配置站间距、天线挂高、天线型号等参数，并评估覆盖效果。本发明摒弃了仅凭经验进行基站建设的传统做法，确保基站能够有效进行频谱分配和干扰控制。在机场场面高流量和复杂环境下，能够高效利用无线资源，提升网络运行效率和用户体验。

本发明授权一种5G AeroMACS系统基站选址方法在权利要求书中公布了：1.一种5GAeroMACS系统基站选址方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：建立机场环境的数字孪生模型； 步骤S2：采用DQN算法，以最大化信号覆盖和最小化干扰为目标，获得最优的基站部署参数； 步骤S3：根据机场5GAeroMACS通信需求和ICAO标准进行网络部署； 步骤S4：通过无线资源管理和网络拓扑优化对网络进行优化； 所述步骤S2具体包括： 步骤S2-1：设定状态空间、动作空间和奖励函数； 步骤S2-2：建立DQN模型，并对其进行训练； 步骤S2-3：应用训练好的DQN模型，获得最优的基站部署参数； 所述状态空间中含有状态向量S=[P,θ]，其中P表示发射功率，θ表示天线方向；所述动作空间中含有动作A，包括增加功率、减少功率和调整天线方向；所述奖励函数表示为：RS,A=CP,θ-λ1IP,θ-BUP,θ，UP,θ表示运营成本，B是平衡参数，S表示状态，A表示动作，CP,θ表示覆盖范围，IP,θ表示其他用户的干扰； 所述步骤S2-3中的基站部署参数包括：天线挂高h，基站与跑道的距离d，站间距L，天线水平瓣宽α，天线下倾角，确定天线覆盖远点距离D，天线近点仰角，天线远点仰角，最佳覆盖需具备的最小垂直瓣宽，天线需具备的最小垂直瓣宽，天线波束在水平面投影的水平波宽，天线波束在水平面投影边界与d的夹角，天线在机场场面的覆盖盲区距离和信号最小入射角； 所述步骤S3具体包括： 步长调谐：5GAeroMACS设备以15kHz或30kHz的步长进行频率调谐，以避开干扰源； 频率避让策略：根据区域干扰信号的多少，选择不同的频率步长； 多信道带宽支持：支持5MHz、10MHz、20MHz、30MHz、40MHz和50MHz的信道带宽； 动态带宽调整：根据实时通信需求和环境干扰情况，动态调整信道带宽以优化网络性能； 载波聚合：使用载波聚合技术提高频谱效率； 子载波管理：采用基于子载波间隔的频谱管理方法，以平衡网络扫描速度和频谱效率； 优先级管理：对涉及安全和关键任务的通信设定优先级，确保在高负载或干扰情况下仍能保持通信； 冗余设计：设计冗余通信链路，以在信道失效或受干扰时提供备份通信路径； 所述步骤S2-2具体包括： 步骤S2-2-1：建立DQN模型，由输入层、隐藏层和输出层构成，其中所述隐藏层由多层全连接层组成，每层全连接层包含128个神经元，采用激活函数； 步骤S2-2-2：设定DQN模型学习策略的机制，对DQN模型进行训练； 所述步骤S2-2-2中DQN模型学习策略的机制包括： 1环境判决 状态观测：5G基站从机场环境中获取当前时刻的状态，包括5G基站配置、终端密度、流量需求和干扰水平； 动作选择：根据当前策略，5G基站选择当前时刻的动作； ε-贪心策略：选择当前最优动作，并以概率ε选择随机动作； SoftMax策略：根据动作值进行概率性选择； 2策略评估与更新 环境反馈：5G基站执行动作后，机场环境反馈当前时刻的奖励信号以及下一时刻的状态； 价值函数更新：基于贝尔曼方程更新动作值的函数QS,A或状态值的函数VS： 其中，η是学习率，φ是折扣因子，衡量未来奖励对当前策略的影响，是所有可能动作的最大动作值； 策略更新：在策略梯度方法中，直接更新策略参数： 其中，表示当前时刻的策略参数，表示下一时刻的策略参数，表示在下选择的概率； 3策略改进 通过调整ε或使用递减的温度参数调整SoftMax策略； 4模型训练与评估 在训练完成后，通过在真实或模拟环境中测试来验证策略的效果，评估指标包括覆盖范围、干扰水平和用户体验； 所述步骤S1中的数字孪生模型包括以下参数：天线类型与数量、天线方向、天线的电气性能参数、天线水平波瓣宽度、工作频段、极化方式、隔离度、驻波比、增益、发射功率、温度、湿度、天线下倾角和安装方式； 所述步骤S4具体包括： 步骤S4-1：在频率调度、功率控制和干扰协调三方面实现无线资源管理； 步骤S4-2：采用环网、星型网和网状网实现网络拓扑优化； 在网络拓扑优化过程中，遵循以下原则： 节点冗余设计：在机场关键通信服务区域设置冗余节点，确保当某个节点发生故障时，其他节点能够迅速接管其功能，减少网络中断时间； 链路备份：为重要的链路提供备份路径，当主链路出现问题时，备份链路能够立即接管数据传输，保持网络连通性； 流量均衡：网络拓扑设计需实现流量的均衡分配，避免某些节点或链路因流量过载而导致的性能下降； 故障检测与响应：部署高效的故障检测系统，一旦检测到网络故障，能够迅速启动恢复流程，确保网络服务的连续性。

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