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龙图腾网获悉深圳市深天辰光科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的电气设备灭火方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119746330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848735.X，技术领域涉及：A62C37/11；该发明授权一种基于图像识别的电气设备灭火方法及相关设备是由周诗吴;王秋菊设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的电气设备灭火方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的电气设备灭火方法，该方法包括：获取电气设备内部的监测图像；对监测图像进行火源识别，得到火源识别结果；基于火源识别结果，在电气设备的内部空间中确定出火源位置；基于火源位置以及灭火片的灭火范围，在若干灭火片中确定出目标灭火片；控制目标灭火片进行触发，实现对火源位置进行灭火。通过对电气设备内部的监测图像进行火源识别，得到火源识别结果，并根据火源识别结果，在电气设备的内部空间中确定火源位置，利用火源位置以灭火片的灭火范围，在若干灭火片中确定出目标灭火片，从而控制目标灭火片进行触发，实现对火源位置进行灭火，从而有效提高了电气设备的消防工作强度，降低了消防队员的工作风险。

本发明授权一种基于图像识别的电气设备灭火方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的电气设备灭火方法，所述电气设备内安装有图像设备以及分布式设置的若干灭火片，所述图像设备用于采集所述电气设备内部的图像，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取所述电气设备内部的监测图像； 对所述监测图像进行火源识别，得到火源识别结果，具体的，通过训练好的火源识别模型对所述监测图像进行目标识别处理，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括目标检测框以及所述目标检测框对应的置信度，所述目标识别结果包括电火花识别结果、火焰识别结果以及烟雾识别结果中至少一项；基于所述目标识别结果，确定火源识别结果；其中，所述训练好的火源识别模型是通过样本图像训练数据集对待训练火源识别模型进行训练得到，所述样本图像训练数据集包括火源的图像数据以及对应的火源标签数据，所述火源标签数据中包括电火花标签、火焰标签或是烟雾标签，将样本图像输入到待训练火源识别模型中，通过待训练识别模型输出样本图像对应的火源识别结果，通过损失函数计算将样本图像对应的火源识别结果与样本图像对应的火源标签数据之间的误差损失，以最小化误差损失为优化目标，对待训练识别模型的模型参数进行调整，迭代模型参数的调整过程，达到迭代次数或误差损失收敛，则停止训练，得到训练好的火源识别模型，所述待训练识别模型输出的火源识别结果包括电火花识别结果、火焰识别结果、烟雾识别结果，电火花识别结果为电火花目标框，火焰识别结果为火焰目标框，烟雾识别结果为烟雾目标框； 基于所述火源识别结果，在所述电气设备的内部空间中确定出火源位置； 基于所述火源位置以及所述灭火片的灭火范围，在若干所述灭火片中确定出目标灭火片； 控制所述目标灭火片进行触发，实现对所述火源位置进行灭火。

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