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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利基于节点加权网络的中药疗效评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062737.9，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权基于节点加权网络的中药疗效评估方法、装置、设备及存储介质是由范骁辉;谈硕彦;邵鑫设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点加权网络的中药疗效评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于节点加权网络的中药疗效评估方法、装置、设备及存储介质，该方法以公共数据库和大语言模型对候选疾病蛋白靶点的综合评分结果为基础确定出目标疾病蛋白靶点和对应靶点权重。在确定药材蛋白靶点和对应药材蛋白靶点权重时，综合考虑待评估中药方剂中每味药材的处方配比、化学成分信息以及化学成分与药材靶点之间的相互作用概率。将目标疾病蛋白靶点和对应疾病蛋白靶点权重以及药材蛋白靶点和对应药材蛋白靶点权重添加至预先构建好的蛋白质相互作用网络，所得到的节点加权网络聚焦于真实药理基础，有效提高网络生物学解释力，据此确定的多维网络指标用以评估待评估中药方剂对于目标疾病的调控效果准确度更高。

本发明授权基于节点加权网络的中药疗效评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于节点加权网络的中药疗效评估方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标疾病对应的候选疾病蛋白靶点，根据公共数据库和大语言模型对所述候选疾病蛋白靶点的综合评分结果确定所述候选疾病蛋白靶点中的目标疾病蛋白靶点和对应疾病蛋白靶点权重； 其中，所述根据公共数据库和大语言模型对所述候选疾病蛋白靶点的综合评分结果确定所述候选疾病蛋白靶点中的目标疾病蛋白靶点和对应疾病蛋白靶点权重，包括： 确定检索关键词，所述检索关键词包括待评估中药方剂的对症西医疾病名称和中医疾病名称； 对于每个候选疾病蛋白靶点，根据所述检索关键词在至少一个公共数据库中进行检索，确定该靶点对应的检索评分；且采用多个公共数据库时，综合每个公共数据库的评分结果得到该靶点的基于公共数据库的评分结果； 利用大语言模型对目标中英文文献进行语义特征抽取，确定每个候选疾病蛋白靶点对应的语义相关性评分； 将所述检索评分和所述语义相关性评分进行乘积加权融合，确定每个候选疾病蛋白靶点的综合评分结果以作为该靶点的综合权重； 根据每个候选疾病蛋白靶点的综合权重进行靶点筛选，得到目标疾病蛋白靶点和对应疾病蛋白靶点权重； 确定待评估中药方剂中每个药材对应的处方配比和化学成分，并根据所述处方配比、所述化学成分的成分信息以及所述化学成分与药材靶点之间的相互作用概率，确定药材蛋白靶点和对应药材蛋白靶点权重； 其中，所述确定待评估中药方剂中每个药材对应的处方配比和化学成分，并根据所述处方配比、所述化学成分的成分信息以及所述化学成分与药材靶点之间的相互作用概率，确定药材蛋白靶点和对应药材蛋白靶点权重，包括： 确定所述待评估中药方剂中每个药材对应的处方比例、化学成分以及所述化学成分对应的成分信息，所述成分信息包括化学成分相对丰度； 从目标知识库中确定每个药材对应的所有目标链路，每条目标链路用于表征该药材与相应化学成分以及对应药材蛋白靶点之间的关联关系； 对于每条目标链路，基于该目标链路上对应药材的处方比例、化学成分相对丰度以及化学成分与药材蛋白靶点之间的相互作用概率的乘积运算结果确定链路权重，以作为该目标链路中药材蛋白靶点的药材蛋白靶点权重； 将所述目标疾病蛋白靶点和对应疾病蛋白靶点权重与所述药材蛋白靶点和对应药材蛋白靶点权重映射至预设蛋白质相互作用网络，得到对应的节点加权网络； 根据所述节点加权网络确定用于评估中药方剂疗效的多维网络指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，其通讯地址为：314100 浙江省嘉兴市嘉善县西塘镇中兴路828号13幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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