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龙图腾网获悉中铁长江交通设计集团有限公司;重庆大学申请的专利基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099253.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法是由钟芸;陈结;刘小辉;刘继强;任涛;徐新;汪金辉;张传玖;邹育麟;郭德平;周泽林;王新胜;高飞;马祥;王百泉;刘丹;文永江;陈紫阳;周云;杨洋;蔡飒;刘锴设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及裂缝计算技术领域，具体涉及一种基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法，以设定的采样频率利用多源裂纹仪阵列进行同步数据采集，并对得到的原始裂缝数据进行清洗和优化；利用多尺度盒计数法计算出得到的标准裂缝数据集中裂缝的分形维数，同时提取裂缝轮廓的多重分形谱参数和动态特征序列；将得到的分形特征向量转换为特征序列向量，并输入到动态趋势预测模型中进行计算，得到预测的扩展路径、扩展速率和临界点，基于动态更新触发标准，对所述动态趋势预测模型进行更新和优化，解决了现有技术缺乏对裂缝扩展路径的实时动态描述，难以适应实际工程中裂缝的随机变化，限制了监测系统的可靠性和预警能力的问题。

本发明授权基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 以设定的采样频率利用多源裂纹仪阵列进行同步数据采集，并对得到的原始裂缝数据进行清洗和优化，得到标准裂缝数据集，其中，多源裂纹仪阵列由多种类型的裂纹仪传感器协同构成，包括： 数字图像裂纹仪：用于非接触式测量，获取裂缝区域的二维或三维全场位移和应变数据； 声发射裂纹仪：用于捕捉裂缝扩展时材料内部释放的瞬态弹性波，定位微裂缝的萌生与活跃点； 分布式光纤光栅传感器：以预设间距布设在结构表面或嵌入结构内部，实现对裂缝宽度变化的连续、分布式测量； 利用多尺度盒计数法计算出所述标准裂缝数据集中裂缝的分形维数，同时提取裂缝轮廓的多重分形谱参数和动态特征序列，形成分形特征向量； 将所述分形特征向量转换为特征序列向量，并将所述特征序列向量输入到动态趋势预测模型中进行计算，得到预测的扩展路径、扩展速率和临界点，其中，动态趋势预测模型采用的是一种注意力机制增强的时空循环神经网络，动态趋势预测模型的模型架构为：循环神经网络层，使用长短期记忆网络或门控循环单元作为基础，学习时间序列中的长期依赖关系，理解分形维数持续上升后伴随扩展加速的动态模式；注意力机制层，动态地、自动地为输入序列中不同时刻的特征向量分配不同的权重。

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