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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利知识图谱构建方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676660.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱构建方法、设备、介质及产品是由杜丽萍;吕志坚;徐冠宁;吴素研;李瑛;廖金花;赵桂芬;戴爱兵设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱构建方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识图谱构建方法、设备、介质及产品，涉及知识工程与图数据处理领域，该方法包括构建具有多个层级的初始知识图谱，其中，每个层级包括多个初始层级标签，每个初始层级标签包括多个实体集群，每个实体集群包括多个实体；当初始知识图谱中新增多个实体时，更新初始知识图谱；其中，更新初始知识图谱的步骤包括：将新增的多个实体融入对应的实体集群，得到多个新增的实体集群；当新增的实体集群与初始层级标签不匹配时，增加与新增的实体集群对应的层级标签，当新增的实体集群与初始层级标签匹配时，调整新增的实体集群与层级的映射关系；本申请能够响应于新增实体的事件驱动，对初始知识图谱进行更新，保障了知识图谱的实时性。

本发明授权知识图谱构建方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 构建具有多个层级的初始知识图谱，其中，每个所述层级包括多个初始层级标签，每个所述初始层级标签包括多个实体集群，每个所述实体集群包括多个实体； 初始知识图谱的构建过程包括数据预处理、实体关系抽取、实体集群初步聚合以及层级标签提取与初始化分层；数据预处理包括对非结构化文本、半结构化数据以及结构化数据进行清洗及标准化操作； 当所述初始知识图谱中新增多个所述实体时，更新所述初始知识图谱； 其中，更新所述初始知识图谱的步骤包括：将新增的多个所述实体融入对应的所述实体集群，得到多个新增的所述实体集群； 当新增的所述实体集群与所述初始层级标签不匹配时，增加与新增的所述实体集群对应的层级标签，当新增的所述实体集群与所述初始层级标签匹配时，调整新增的所述实体集群与所述层级的映射关系； 所述调整新增的所述实体集群与所述层级的映射关系的步骤，具体包括： 计算新增的所述实体集群内的所有实体的集群平均权重，基于所述集群平均权重与预设的层级门槛的匹配结果，调整新增的所述实体集群与所述层级的映射关系； 新增的所述实体集群包括原始部分和新增部分； 所述计算新增的所述实体集群内的所有实体的集群平均权重的步骤，具体包括： 计算所述原始部分中的每个所述实体的实体权重，累加得到原始实体权重总和； 计算所述新增部分中的每个所述实体的实体权重，累加得到新增实体权重总和； 基于所述原始实体权重总和、所述新增实体权重总和及集群总实体数得到集群平均权重； 计算所述实体的所述实体权重的步骤，具体包括： 基于所述实体对应的活跃度、关系强度及用户关注度及特征权重系数计算得到所述实体权重。

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