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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种面向人本智造的机床-操作者系统综合碳排放建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610110790.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向人本智造的机床-操作者系统综合碳排放建模方法是由贾顺;安通通;蔡维;王尚;白硕玮;厉昌俊;邢相健;张雯;彭建斌设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向人本智造的机床-操作者系统综合碳排放建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向人本智造的机床‑操作者系统综合碳排放建模方法，涉及数控机床碳排放预测技术领域，首次引入机床‑操作者系统视角进行系统层面碳排放建模，揭示操作者行为对制造过程碳排放的影响机制，拓展制造系统碳评估的建模边界；通过分析机床活动与操作者活动的碳排放特性，分别建立机床活动与操作者活动的碳排放模型，并进一步将二者集成，构建了系统级的碳排放分析框架，揭示了机床与操作者间的动态交互关系及其对系统碳排放水平的影响机理；本发明相较传统建模方法，更全面地覆盖了制造系统中的人–机交互碳源，丰富了碳排放建模与能效优化的理论体系，为制造业绿色低碳转型与人本智造深度融合提供了新的研究思路与实践路径。

本发明授权一种面向人本智造的机床-操作者系统综合碳排放建模方法在权利要求书中公布了：1.一种面向人本智造的机床-操作者系统综合碳排放建模方法，其特征在于，包括： S1、机床活动碳排放建模； 确定数控机床在加工过程中的典型机床活动，分析机床活动特性得到多种机床动素，通过对机床活动对应的机床动素的执行状态进行逻辑表示得到机床活动状态向量，其中，所述机床动素处于执行状态表示为逻辑1，处于非执行状态表示为逻辑0； 构建每种机床动素的功率模型和时间模型； 根据每种机床动素的功率模型、时间模型和机床活动状态向量构建机床活动碳排放模型； S2、操作者活动碳排放建模； 确定操作者在数控机床加工过程中的典型操作者活动； 根据人体能量代谢原理推导操作者活动碳排放量计算公式； 分析操作者活动的碳排放规律，并结合操作者活动碳排放量计算公式构建操作者活动碳排放模型； S3、机床-操作者系统综合碳排放建模； 将机床-操作者系统的加工过程划分为n个阶段，确定每个阶段的机床活动和操作者活动，根据每个阶段的机床活动对应的碳排放模型和操作者活动对应的碳排放模型构建每个阶段的碳排放模型和机床-操作者系统综合碳排放模型； 所述典型操作者活动包括站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、行走-空载、行走-负重、跑步-空载、跑步-负重、装载工件和卸载工件； 所述根据人体能量代谢原理推导操作者活动碳排放量计算公式，包括： ； ； ； ； ； ； 其中，为操作者单位体重能量消耗率，为操作者单位体重氧气摄入率，为操作者的活动强度MET值，为操作者单位体重二氧化碳产生率，为操作者单位体重碳排率，为二氧化碳密度，为操作者的活动时间，BW为操作者体重； 所述分析操作者活动的碳排放规律，并结合操作者活动碳排放量计算公式构建操作者活动碳排放模型，包括： 通过分析站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的碳排放规律确定站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的碳排率基本稳定，通过查询文献资料获取站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的活动强度MET值并计算站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的操作者单位体重碳排率，将站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的操作者单位体重碳排率代入操作者活动碳排放量计算公式构建站立-等待、站立-作业、坐着-等待、坐着-作业、装载工件和卸载工件的碳排放模型，具体如下： ； ； ； ； ； ； 其中，CStS、CStO、CSiS、CSiO、CLW、CUW分别为站立-等待碳排放模型、站立-作业碳排放模型、坐着-等待碳排放模型、坐着-作业碳排放模型、装载工件碳排放模型、卸载工件碳排放模型，tStS、tStO、tSiS、tSiO、tLW、tUW分别为站立-等待的时间、站立-作业的时间、坐着-等待的时间、坐着-作业的时间、装载工件的时间、卸载工件的时间，0.5362为站立-等待和坐着-等待的操作者单位体重碳排率，0.7424为站立-作业的操作者单位体重碳排率，0.6187为坐着-作业的操作者单位体重碳排率，1.2373为装载工件和卸载工件的操作者单位体重碳排率； 通过分析行走-空载的碳排放规律确定行走-空载的碳排率与操作者行走速度呈非线性相关，通过查询文献资料获取行走-空载的操作者行走速度和单位体重碳排率，对操作者行走速度和单位体重碳排率进行多项式拟合得到行走-空载的操作者单位体重碳排率模型，将行走-空载的操作者单位体重碳排率模型代入操作者活动碳排放量计算公式构建行走-空载的碳排放模型，具体如下： ； ； 其中，vw为操作者行走速度，ξWN为行走-空载的操作者单位体重碳排率模型，CWN为行走-空载碳排放模型，tWN为行走-空载的时间； 通过分析跑步-空载的碳排放规律确定跑步-空载的碳排率与操作者跑步速度呈非线性相关，通过查询文献资料获取跑步-空载的操作者跑步速度和单位体重碳排率，对操作者跑步速度和单位体重碳排率进行多项式拟合得到跑步-空载的操作者单位体重碳排率模型，将跑步-空载的操作者单位体重碳排率模型代入操作者活动碳排放量计算公式构建跑步-空载的碳排放模型，具体如下： ； ； 其中，vr为操作者跑步速度，ξRN为跑步-空载的操作者单位体重碳排率模型，CRN为跑步-空载碳排放模型，tRN为跑步-空载的时间； 获取同一预设速度时速度操作者负重和单位体重碳排率，对操作者负重和单位体重碳排率进行多项式拟合得到负重状态的操作者单位体重碳排率模型，将负重状态的操作者单位体重碳排率模型代入操作者活动碳排放量计算公式构建负重状态的碳排放模型，将负重状态的碳排放模型分别与行走-空载碳排放模型和跑步-空载碳排放模型线性叠加构建行走-负重的碳排放模型和跑步-负重的碳排放模型，具体如下： ； ； ； ； 其中，FW为操作者负重，ξFW为负重状态的操作者单位体重碳排率模型，CFW为负重状态的碳排放模型，CWW为行走-负重的碳排放模型，CRW为跑步-负重的碳排放模型，tFW为操作者负重的时间，tWW为行走-负重的时间，tRW为跑步-负重的时间。

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