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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105762.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统是由李玮;刘一飞;雷晟暄;高帅;于岩波;巩报贤;韩健康;程君;张彦海;邱建军;李云泽;宋峻林;黄智辉;蔡晓龙设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统，属于医学图像处理技术领域，基于多域融合的医学高光谱图像增强方法包括：获取医学原始高光谱图像；光谱域上对原始高光谱图像进行光照补偿，得到标准高光谱图像；基于自适应频率权重对标准高光谱图像进行频域噪声抑制，得到去噪高光谱图像；基于去噪高光谱图像提取空间特征，形成空间特征张量；在结构一致性约束和光谱一致性约束下，利用增强算子对标准高光谱图像、去噪高光谱图像和空间特征张量进行多域融合增强，输出增强后的高光谱图像。本发明实现对医学高光谱图像的多层次增强，提高图像在光谱维度和空间维度的质量，使其更适用于医学观察、分析与后续处理。

本发明授权基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多域融合的医学高光谱图像增强方法，其特征在于，包括： 获取医学原始高光谱图像； 光谱域上对原始高光谱图像进行光照补偿，得到标准高光谱图像； 基于自适应频率权重对标准高光谱图像进行频域噪声抑制，得到去噪高光谱图像； 基于去噪高光谱图像提取空间特征，形成空间特征张量； 在结构一致性约束和光谱一致性约束下，利用增强算子对标准高光谱图像、去噪高光谱图像和空间特征张量进行多域融合增强，输出增强后的高光谱图像； 多域融合增强具体表示为： 式中，表示增强后的高光谱图像；表示多域融合增强算子；表示标准高光谱图像；表示空间特征张量；表示去噪高光谱图像； 结构一致性约束采用梯度算子表征图像边缘和局部结构变化，构造损失函数，表示为： 式中，表示结构一致性约束损失；表示梯度算子；表示增强后的高光谱图像；表示去噪高光谱图像；表示对所有像素和波段的绝对值和； 光谱一致性约束损失函数具体表示为： 式中，表示光谱一致性约束损失；表示波段总量；表示增强后的高光谱图像在第个波段的二维图像；表示标准高光谱图像在第个波段的二维图像；表示对所有像素的平方和再开平方；表示对差值结果进行二范数平方运算； 多域融合增强的总损失函数表示为： 式中，表示结构一致性约束损失；表示光谱一致性约束损失；和为非负权重系数，用于调节结构保持与光谱保持的重要程度； 通过迭代优化或经验调整，使总损失逐步减小，直至达到目标要求或收敛，此时得到的即为增强后的高光谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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