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龙图腾网获悉西安医学院申请的专利基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610209100.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统是由刘宝宁;陈鹏;张斯玮;曹国洁;严岩设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统，涉及肺癌耐药风险评估技术领域，包括：数据聚类划分模块，用于获取历史患者的样本多模态数据、样本耐药数据，并提取响应分布模式进行聚类划分，获取多个响应亚群；网络库构建模块，用于训练多个特异评估网络，构成特异评估网络库；模式匹配检索模块，用于获取目标患者的目标响应分布模式，并进行网络匹配；耐药风险评估模块，用于获取目标患者的目标多模态数据，并结合网络匹配结果进行风险评估，生成耐药风险评估结果。本发明解决了传统评估方法主要依赖单模态数据，信息单一且评估准确性欠佳，难以适配患者个体差异的问题。

本发明授权基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据和轻量化网络的肺癌耐药风险评估系统，其特征在于，包括： 数据聚类划分模块，用于获取历史患者的样本多模态数据与对应的样本耐药数据，并提取响应分布模式进行聚类划分，获取多个响应亚群； 网络库构建模块，用于面向每一所述响应亚群，分别训练基于轻量化网络的多个特异评估网络，构成特异评估网络库，包括： 初始化构建基于轻量化神经网络的多个所述特异评估网络； 定义划分后的所述样本多模态数据、所述样本耐药数据为所述响应亚群，并以每一所述响应亚群为一组训练数据，分别训练多个所述特异评估网络； 对训练完成的所述特异评估网络，提取对应的亚群响应分布模式，并识别中心模式，输出为特异响应分布模式； 关联输出多个训练完成的所述特异评估网络与对应的所述特异响应分布模式，获取所述特异评估网络库； 模式匹配检索模块，用于获取目标患者的目标响应分布模式，并根据所述目标响应分布模式遍历所述特异评估网络库进行网络匹配； 耐药风险评估模块，用于获取目标患者的目标多模态数据，并结合网络匹配结果对所述目标多模态数据进行风险评估，生成耐药风险评估结果，包括： 获取目标患者的目标多模态数据，并结合网络匹配结果对所述目标多模态数据进行风险评估，生成耐药风险评估结果，包括： 基于目标患者的用药记录，获取目标患者的目标多模态数据； 将所述目标多模态数据输入至所述网络匹配结果对应的特异评估网络，获取所述耐药风险评估结果，包括： 若所述网络匹配结果仅包含单个所述特异评估网络，则直接输出所述特异评估网络的输出结果为所述耐药风险评估结果； 若所述网络匹配结果包含多个所述特异评估网络，则根据所述网络匹配结果中预构建的融合权重，对多个所述特异评估网络的输出结果进行加权融合，获取所述耐药风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院，其通讯地址为：710021 陕西省西安市未央区辛王路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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