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龙图腾网获悉成都体育学院申请的专利一种非线性负荷测度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610212583.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种非线性负荷测度方法、系统、设备及介质是由邬红丽;周继和;王帅;秦锐设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非线性负荷测度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种非线性负荷测度方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过边缘计算节点从多源传感器链上采集生理信号数据，采用信号分解算法提取时间序列中的关键特征，生成初始负荷特征向量；根据所述初始负荷特征向量，对个体运动行为数据进行分段处理，采用滑动窗口技术提取运动模式特征，判断转化后的特征向量与初始负荷特征向量的相似度，若相似度超过预设阈值则确定负荷初步匹配；从外部环境数据链中获取实时环境参数，采用自适应权重算法融合环境参数与负荷初步匹配结果；本发明目的是解决在国民体质监测以及全人群健康管理场景中在处理多源异构数据时信号噪声干扰、特征提取不充分以及数据融合失真的问题。

本发明授权一种非线性负荷测度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种非线性负荷测度方法，其特征在于，包括： 通过边缘计算节点从多源传感器链上采集生理信号数据，采用信号分解算法提取时间序列中的关键特征，生成初始负荷特征向量； 根据所述初始负荷特征向量，对个体运动行为数据进行分段处理，采用滑动窗口技术提取运动模式特征，判断转化后的特征向量与初始负荷特征向量的相似度，若相似度超过预设阈值则确定负荷初步匹配； 从外部环境数据链中获取实时环境参数，采用自适应权重算法融合环境参数与负荷初步匹配结果，生成综合负荷向量； 所述从外部环境数据链中获取实时环境参数，采用自适应权重算法融合环境参数与负荷初步匹配结果，生成综合负荷向量，包括： 从外部环境数据链中获取实时环境参数，采用预设的参数提取规则，获得结构化的环境参数数据集； 通过结构化的环境参数数据集，计算各参数的权重值，采用加权平均方法，生成加权后的环境参数集合； 从负荷初步匹配结果中获取个体负荷数据，采用向量嵌入方法，将加权后的环境参数集合与个体负荷数据进行融合，生成初始综合负荷向量； 若初始综合负荷向量的维度超过预设的阈值，则采用主成分分析方法进行降维处理，获得优化后的综合负荷向量； 根据优化后的综合负荷向量，计算向量间的相似度，采用余弦相似度算法，确定个体间的负荷匹配程度； 通过个体间的负荷匹配程度，结合预设的分类规则，判断个体的负荷等级，生成最终的负荷评估结果； 根据最终的负荷评估结果，采用数据关联分析方法，将评估结果与链上环境参数记录进行关联，生成综合负荷向量的验证数据集； 通过分布式通信协议调用外部数据接口获取实时校正数据，判断校正数据更新时间是否在监测周期内，若校正数据更新时间在校正时间范围内则确定校正数据有效性； 根据所述综合负荷向量以及所述校正数据有效性结果，进行加权融合计算，获得个体动态负荷评分； 若所述动态负荷评分高于预设阈值则通过分布式共识机制执行自动干预逻辑，采用加密哈希函数对干预过程记录进行分布式存储，生成不可篡改的日志记录； 根据所述不可篡改的日志记录，从分布式网络中检索相关验证路径，判断路径完整性，若完整则确定最终输出结果。

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