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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121726078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226675.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法及系统是由林成设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法及系统，获取个体的基础特征数据和脊柱形态测量数据，通过职业姿势模式匹配和体态偏离度计算构建个体特征画像；对个体特征画像执行风险因素提取形成候选风险因素集，采用因果关系识别建立风险因素关联图谱，执行可干预性评估生成可干预性标签；基于风险因素关联图谱与可干预性标签进行风险分级生成风险分级参数，确定风险等级并提取重点风险因素集；将重点风险因素集按脊柱分区进行风险归类获取各分区风险值，通过差异性分析识别风险集中区域，结合分布模式识别获取风险分布类型；整合分区分布特征与风险等级输出脊柱健康风险评估结果，可为个性化健康管理和精准康复方案制定提供科学依据。

本发明授权一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于个体特征的脊柱健康风险评估方法，其特征在于，包括： 获取个体的基础特征数据和脊柱形态测量数据，所述基础特征数据包括个体的年龄、职业类型、工作年限、体质指数BMI及运动频率；基于所述基础特征数据与所述脊柱形态测量数据构建个体特征画像，包括：从所述基础特征数据中提取职业信息生成职业类型标签；对所述职业类型标签进行职业姿势模式匹配生成典型姿势特征；基于所述典型姿势特征对所述脊柱形态测量数据执行偏离度计算获取姿势偏差参数；将所述姿势偏差参数与所述基础特征数据进行特征融合构建个体特征画像；所述个体特征画像包含职业姿势风险指数、脊柱曲度偏离指数、重心稳定性指数、运动代偿指数四个评价维度，其中所述职业姿势风险指数综合所述基础特征数据的工作年限和所述姿势偏差参数的偏离度向量计算得到，所述脊柱曲度偏离指数通过所述姿势偏差参数偏离度向量的加权范数获得，所述重心稳定性指数基于所述基础特征数据的体质指数BMI和所述姿势偏差参数的重心偏移量计算，所述运动代偿指数基于所述基础特征数据的运动频率和年龄计算； 对所述个体特征画像执行风险因素提取形成候选风险因素集，针对所述候选风险因素集进行多因素耦合分析建立风险因素关联图谱，包括：对所述候选风险因素集进行因果关系识别获取原发风险因素与继发风险因素；基于所述原发风险因素与所述继发风险因素构建因果关联链；针对所述因果关联链执行关联强度评估形成关联路径权重；依据所述关联路径权重建立风险因素关联图谱；对所述候选风险因素集执行可干预性评估生成可干预性标签； 基于所述风险因素关联图谱与所述可干预性标签进行风险分级生成风险分级参数，依据所述风险分级参数确定风险等级，从所述风险分级参数中提取高权重风险因素生成重点风险因素集； 将所述重点风险因素集按脊柱分区进行风险归类获取各分区风险值，对所述各分区风险值执行差异性分析识别风险集中区域，根据所述风险集中区域与所述各分区风险值进行分布模式识别获取风险分布类型； 基于所述风险分布类型与所述风险集中区域进行关联整合生成分区分布特征，结合所述分区分布特征与所述风险等级输出脊柱健康风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350001 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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