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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司信息通信公司申请的专利基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121765353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610239559.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法及系统是由郭一鸣;霍勇博;黎亦凡;马琴琴;杨熙载;庞冰瑶;詹鑫睿;朱彧;杨乐;王林楠;王静;雷卫;崔冰;陈兴远;田园;顾云鹏;晁佳;张瑞方;王宇辰;刘海波;翟雨琦;贾明杰设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法及系统，属于电力故障定位技术领域，其包括解析配电网物理连接构建拓扑约束空间，基于历史数据构建停电特征库并确立初始概率分布；将实时研判数据转化为动态扰动算子，驱动故障状态的概率转移与多路径搜索；利用势能边界约束与信息熵度量，驱动状态向确定性故障特征收敛；将收敛后的特征解析为多维相位谱并与物理节点固有模态进行匹配，定位故障节点；计算预测偏差并转化为权重更新梯度，反馈至停电特征库以重塑关联逻辑。本发明采用高维时空推演与熵减约束机制，能够抑制噪声扰动，实现故障精准定位与模型自适应进化，提升研判鲁棒性。

本发明授权基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于停电特征库与动态推演的停电故障定位方法，其特征在于，步骤包括： 解析配电网的物理连接关系以构建限制故障传播路径的拓扑约束空间，剔除停电数据中的噪声扰动并沉淀为停电特征库，基于停电特征库解构停电事件的时间周期特征与空间分布特征的关联逻辑，并将关联逻辑量化为拓扑约束空间的概率分布以确立初始概率场环境； 实时捕获多源研判数据并转化为激发初始概率场环境的动态扰动算子，通过递归概率推演故障状态在时间切片序列中的状态转移与路径裂变，在拓扑约束空间内构建出由故障时空演化轨迹和后验概率密度共同张成的动态情景网络； 将停电特征库的关联逻辑固化为动态情景网络的势能约束边界，度量实时演化轨迹与势能约束边界的契合度，响应低阻抗因果路径引发的相干谐振与高阻抗随机扰动的耗散阻尼，驱动动态情景网络在相空间内沿最小作用量路径向确定性收敛，涌现故障本征态； 将故障本征态解析为全息相位谱，并与拓扑约束空间内的物理固有模态进行全域干涉匹配，激发拓扑网络中节点的能量共振锁相效应，具象化为能量耗散极值的故障时空奇点； 捕获故障时空奇点相对于配电网物理实体真实状态的全息偏差，编码为认知残差向量并转化为逆向负熵流，注入初始概率场环境和停电特征库，通过梯度重塑更新停电特征库的概率分布，使拓扑约束空间和动态情景网络发生适应性相变。

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