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上海复旦微电子集团股份有限公司李新伟获国家专利权

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龙图腾网获悉上海复旦微电子集团股份有限公司申请的专利目标分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114429557B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011097395.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权目标分类方法及系统是由李新伟;陆继承;秦亮;罗杨晓璇;陈剑南设计研发完成,并于2020-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

目标分类方法及系统在说明书摘要公布了:一种目标分类方法及系统。所述方法可以包括:当接收到目标物品的检测结果时,分别利用预设的两个以上分类网络模型,对所述目标物品的检测结果进行分类;所述目标物品的检测结果包括:目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息;对各所述分类网络模型输出的中间分类结果进行融合,得到所述目标物品的分类结果;所述目标物品的分类结果包括:目标物品类别信息及置信度信息;其中,任意两个所述分类网络模型对应的训练样本的类别不同。应用上述方案,可以目标检测的准确性。

本发明授权目标分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种目标分类方法,其特征在于,包括: 在接收到输入图像以后,利用预设的检测网络模型,对所述输入图像进行目标检测,得到目标物品的检测结果; 当接收到所述目标物品的检测结果时,分别利用预设的两个以上分类网络模型,对所述目标物品的检测结果进行分类;所述目标物品的检测结果包括:目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息; 对各所述分类网络模型输出的中间分类结果进行融合,得到所述目标物品的分类结果;所述目标物品的分类结果包括:目标物品类别信息及置信度信息; 利用所述目标物品的分类结果,判断所述目标物品的检测结果是否有效,将有效的所述目标物品的检测结果,作为所述目标物品的识别结果; 所述利用所述目标物品的分类结果,判断所述目标物品的检测结果是否有效,包括:利用预设的第一训练样本类别映射关系信息,对所述目标物品的检测结果中目标物品类别信息进行类别转换,并基于类别转换结果,判断所述目标物品的检测结果是否有效,得到所述目标物品的识别结果;当所述目标物品的检测结果无效时,利用预设的第二训练样本类别映射关系信息,对所述目标物品的检测结果中目标物品类别信息进行类别转换,并基于类别转换结果,得到所述目标物品的相似物品识别结果; 其中,所述第一训练样本类别映射关系信息,为同一训练样本在作为所述检测网络模型对应的训练样本时所在的类别,与在作为所述分类网络模型对应的训练样本时所在的类别,二者之间的对应关系信息;所述第二训练样本类别映射关系信息,为同一训练样本在作为所述检测网络模型对应的训练样本时所在训练样本类别,与在作为所述分类网络模型对应的训练样本时所在的相似训练样本类别,二者之间的对应关系信息;所述相似训练样本类别为具有相同视觉特征的训练样本类别,或者训练样本类别表中位于同级别的一个或多个训练样本类别; 所述基于类别转换结果,判断所述目标物品的检测结果是否有效,包括:基于类别转换结果,判断所述目标物品的检测结果中的目标物品类别信息,与所述目标物品的分类结果的目标物品类别信息,是否匹配,得到第一判断结果;当所述第一判断结果为二者匹配时,若所述目标物品的检测结果中置信度高于第一置信度阈值,或者所述目标物品的分类结果中置信度高于第二置信度阈值,则所述目标物品的检测结果有效,否则无效;当所述第一判断结果为二者不匹配时,若所述目标物品的检测结果中置信度高于第三置信度阈值,或者所述目标物品的分类结果中置信度高于第四置信度阈值,则所述目标物品的检测结果有效,否则无效;所述第三置信度阈值大于第一置信度阈值,所述第四置信度阈值大于第二置信度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海复旦微电子集团股份有限公司,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区国泰路127号复旦国家大学科技园4号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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